✰南加州大学全美第18名---《华尔街日报》/《泰晤士报高等教育增刊》
✰南加州大学全美第22名 --- U.S.News 2020
通过该课程的学习，学生将收获从事数据科学工作所需的各项技能。包括但不仅限于在实际问题中运用以下知识的能力：
✰数据科学技术基础
✰机器学习与数据挖掘
✰使用Phython语言编写数据科学程序
✰使用数据库与大数据基础设施的知识与经验
学生将了解数据管理，数据可视化，数据挖掘和人工智能技术（特别是机器学习）如何对分析过程起到至关重要的作用，以及如何将其应用于现实世界中的各种挑战。
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毕业生可以进行神经影像学研究学位（博士）的深造、进一步接受公共卫生政策教育（MPH学位）、可以担任科学研究协调者或研究实验室的分析师领导 者、申请到医疗培训项目、得到行业的顶端工作、被聘为信息工作者、成为设计神经影像软件的程序员，甚至涉足医院/诊所管理或法律等领域。
就业领域包括但不限于以下：
✰ 医疗机构；
✰ 从事博士研究项目；
✰ 在脑成像神经科学领域的实验室或管理工作；
✰ 在同行评议的科学期刊中发表文章；
✰ 在不断扩大的脑成像神经科学领域参与公共政策管理或管理学术、临床或商业工作。
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课程致力于培养学生分析、处理和管理大规模数据的技能，应用生物医学信息学来研究人类健康和疾病。学生将学习如何进行数据管理及分享、如何与实验团队合作互动、如何使他人能够以灵活和交互的方式使用数据集、项目管理、最佳实践和版本控制技能；成为工程师和生物学家之间的联络员，负责制定规范和标准操作程序。
毕业生职业选择非常广泛，比如：
✰ 学术研究实验室
✰ 临床研究实验室
✰ 制药公司
✰ 生物技术公司
✰ 监管机构
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张丽敏
