导师背景：

北京某著名高校高精尖创新中心某课题组负责人，副研究员，博导。博士毕业于中科院智能信息处理实验室。

十多年来一直从事大数据与智能算法的科研与教学工作。与美国Scripps研究所，斯坦福大学，国内中科院、北京大学、复旦大学等单位共同合作发表SCI论文数十篇，包括Nature子刊等国际权威期刊文章。主持或参与多项国家973、863、重大专项和基金委项目，是多个SCI期刊的审稿人。

项目地点&项目安排：

北京 面试+笔试筛选

1）讲解Python基础编程与图像处理

2）介绍互联网图像预处理技术和倒排索引技术

3）介绍网络搜索引擎框架和分词技术与word2vec

4）社团发现与识别问题建模与算法及其Python实现

…

适合学生：

计划申请人工智能、移动互联网、计算技术、信息处理等相关专业的优秀本科生

项目难度：★★★

报名建议：

对人工智能感兴趣，具备一定编程能力的同学，建议最少掌握一种高级编程语言（C、Python、Matlab），本项目将采用Python语言完成项目

导师背景：

知名研究所副研究员，职称为副研究员/副教授，IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing等国际高水平期刊的审稿专家。

主要研究方向为多媒体信号处理、压缩编码、信息隐藏等。主持国家自然科学基金项目2项，主持重要国家部委研究课题4项，近年来在多媒体安全领域顶 级期刊和会议上发表论文10余篇。

项目地点&项目安排：

北京 面试+笔试筛选

1）讲述多媒体信息安全相关技术背景，着重介绍现阶段主流图像信息隐藏技术

2）基于Matlab的实验环境搭建与基础水印算法实现

3）基于空域扩频的鲁棒水印的嵌入与提取结合纠错编码鲁棒水印的嵌入与提取

4）对不同鲁棒水印图像进行缩放、重压缩、加噪、旋转、剪裁等攻击，对算法的性能进行验证与分析等

…

适合学生：

大二以上优秀本科生, 计划申请计算机信息安全、多媒体信号处理、多媒体内容安全、电子信息等相关专业

项目难度：★★

报名建议：

对信息安全及图像处理感兴趣，熟悉Matlab编程的同学

导师背景：

知名研究所助理研究员，主要研究方向为机器人与无人驾驶、ROS机器人开发、人工智能、卫星导航及导航对抗、嵌入式软硬件开发等，独立自主完成了QJ-Racecar等无人驾驶终端车的设计和制造，对机器人技术、ROS机器人操作系统、无人驾驶、卫星导航、传感器技术等有深入的研究。工程经验丰富，精通Arduino，DSP，ARM，FPGA，Zynq等嵌入式平台软硬件开发。

项目地点&项目安排：

北京  面试+笔试筛选

1）QJ-Racecar系统设计（机械、控制、电路、动力学等）

2）GNSS卫星导航原理及NEO-6M GPS模块的使用

3）Raspberry控制器和Linux基础

4）QJ-Racecar综合集成与测试等

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适合学生：

大二以上优秀本科生,计划申请自动化、计算机、机械工程等相关专业

项目难度：★★

报名建议：

具备一定机械、自动控制原理等相关基础知识的同学