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AI HUB火爆来袭
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留学新闻

时间:2020-02-12

2020暑假AI HUB(STEM科研计划)-共11个课题开始接受报名



Al HUB项目背景:

由哥伦比亚大学和哈佛大学校友创立,为中国学子提供科研学术背景提升。

三大专业方向(科学发展现状和未来)

一、计算机、工程与应用科学方向:

著名计算机科学家 Edsger Dijkstra曾经指出:“计算机科学并不只是关于计算机,就像天文学并不只是关于望远镜一样。”现如今计算机科学研究经常与其它学科交又,比如心理学、认知科学、语言学、数学、物理学、统计学和经济学。计算机科学也被认为比其它科学学科与数学的联系更加密切,计算就是一门数学科学。计算机科学较为重要的社会应用范畴包括:软件工程,人工智能、计算机网络与通信、数据库系统、人机交互、机器翻译、计算机图形学、操作系统等。课程适合于对计算机感兴趣,希望利用计算机算法改善或解決生活中实际问题的同学。
 
二、经济金融与商科方向:
 
人工智能在金融领域的应用包括“智能投顾”和“金融欺诈检测”。“智能投顾”通过机器算法,根据客户信息自动调整金融投资组合,以实现客户收益目标。还可以根据收益目标和市场环境的变化实时自动调整投资策略,始终提供最佳投资组合。应用人工智能的金融欺诈检测系统将打破以往依赖复杂而呆板规则的方式,构建自动的、智能的反欺诈系统,帮助企业风控系统进行用户行为追踪和分析,建立异常特征的自动识别能力。课程适合于希望在金融工程领域深入发展,将来希望到投行、咨询公司、企业风控部门等工作的同学。
 
三、人文社会交叉学科方向:
 
计算机科学和人工智能技术正快速应用于整个人文社科研究领域,例如研究对象全样本信息与数据的获取,研究资料的自动搜索、获取和整理等。此类技术的应用极大提升了人文社科研究对于各类社会现象之间复杂联系的认识能力,使得社科研究更加全面和系统。课程适合于希望深入研究科技时代下的社会性变化,并表达人工智能影响下的社会现象的同学。
 

项目特点:

国外名校老师(美国排名Top 30高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师)暑期来中国·北京全英文实地授课项目(授课语言为英文100%主导师推荐信。


项目时间:

线下实地环节共四周(2020713-87


项目时长:

共计230课时(线上30课时+线下200课时科研)

项目收获:

经1、主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单
022、优秀学员获得导师网申推荐信
033、优秀学员可获得学术论文发表
044、优秀学员可申请国际学术专利
055、优秀学员进入世界前沿实验室研究机构和行业领先公司担任长期科研助理,参与深度研究


 

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张丽敏美国研究生部组长

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2020暑假AI HUB(STEM科研计划)-共11个课题开始接受报名


Al HUB项目背景:

由哥伦比亚大学和哈佛大学校友创立,为中国学子提供科研学术背景提升。

三大专业方向(科学发展现状和未来)

一、计算机、工程与应用科学方向:

著名计算机科学家 Edsger Dijkstra曾经指出:“计算机科学并不只是关于计算机,就像天文学并不只是关于望远镜一样。”现如今计算机科学研究经常与其它学科交又,比如心理学、认知科学、语言学、数学、物理学、统计学和经济学。计算机科学也被认为比其它科学学科与数学的联系更加密切,计算就是一门数学科学。计算机科学较为重要的社会应用范畴包括:软件工程,人工智能、计算机网络与通信、数据库系统、人机交互、机器翻译、计算机图形学、操作系统等。课程适合于对计算机感兴趣,希望利用计算机算法改善或解決生活中实际问题的同学。
 
二、经济金融与商科方向:
 
人工智能在金融领域的应用包括“智能投顾”和“金融欺诈检测”。“智能投顾”通过机器算法,根据客户信息自动调整金融投资组合,以实现客户收益目标。还可以根据收益目标和市场环境的变化实时自动调整投资策略,始终提供最佳投资组合。应用人工智能的金融欺诈检测系统将打破以往依赖复杂而呆板规则的方式,构建自动的、智能的反欺诈系统,帮助企业风控系统进行用户行为追踪和分析,建立异常特征的自动识别能力。课程适合于希望在金融工程领域深入发展,将来希望到投行、咨询公司、企业风控部门等工作的同学。
 
三、人文社会交叉学科方向:
 
计算机科学和人工智能技术正快速应用于整个人文社科研究领域,例如研究对象全样本信息与数据的获取,研究资料的自动搜索、获取和整理等。此类技术的应用极大提升了人文社科研究对于各类社会现象之间复杂联系的认识能力,使得社科研究更加全面和系统。课程适合于希望深入研究科技时代下的社会性变化,并表达人工智能影响下的社会现象的同学。
 

项目特点:

国外名校老师(美国排名Top 30高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师)暑期来中国·北京全英文实地授课项目(授课语言为英文100%主导师推荐信。


项目时间:

线下实地环节共四周(2020713-87


项目时长:

共计230课时(线上30课时+线下200课时科研)

项目收获:

经1、主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单
022、优秀学员获得导师网申推荐信
033、优秀学员可获得学术论文发表
044、优秀学员可申请国际学术专利
055、优秀学员进入世界前沿实验室研究机构和行业领先公司担任长期科研助理,参与深度研究


 
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