1. 锁定研究方向
建议优先选择与课程项目相关的延伸领域（如用户体验设计方向可聚焦医疗 APP 交互优化），利用 Blackboard 系统搜索往届高分论文关键词。注意避开过于宽泛的选题（如 "人工智能的应用"），可细化为 "AI 在帕金森患者康复训练中的效果评估"。
2. 制作选题清单
用 SMART 原则筛选 3-5 个候选题目，如：
✅ Specific：基于 NHS 数据的老年痴呆症早期筛查算法研究
❌ Vague：机器学习在医疗领域的应用
3. 导师沟通技巧
发送邮件时附 1 页研究概述（含背景、目标、方法），预约 20 分钟 Zoom 会议。参考话术："我注意到您在医疗 AI 领域的研究，想探讨将您的 [模型名称] 应用于 [具体场景] 的可行性。"
1. 高效文献管理
使用 Zotero 创建主题标签（如 #Methodology、#CaseStudy），设置每周阅读 20 篇核心文献的目标。推荐使用 Readwise 自动整理高亮笔记，生成可视化知识图谱。
2. 构建理论框架
制作 "文献矩阵表"，横向对比不同学者的观点（如 Davis 的 TAM 模型 vs. Venkatesh 的 UTAUT 模型），纵向标注研究空白（如 "现有研究缺乏文化差异变量"）。
3. 避免文献堆砌
遵循 "3W" 原则：
- What：现有研究解决了什么问题？
- Why：为什么存在研究空白？
- How：你的研究将如何填补？
1. 方法选择策略
量化研究建议使用 Google Forms 收集问卷（样本量需达 100+），质性研究可采用半结构化访谈（6-8 名受访者）。混合方法需提前向导师报备设计逻辑。
2. 数据收集加速技巧
通过学校伦理委员会审查后，利用社交媒体（如 LinkedIn 群组）招募受访者，提供 £5 Amazon 礼券提高参与率。实验室数据建议提前预约设备，避免高峰期排队。
3. 风险预案
准备备选数据源（如公开数据集 Kaggle），应对受访者流失或设备故障。设置每周数据检查点，使用 SPSS 预分析确保数据有效性。
1. 分阶段写作法
- 第 11 周：完成方法论与文献综述章节
- 第 12 周：数据分析与结果可视化（推荐使用 Tableau 制作动态图表）
- 第 13 周：讨论与结论部分（重点突出理论贡献与实践价值）
- 第 14 周：摘要与参考文献格式调整（注意 Harvard 引用格式细节）
2. 防拖延技巧
使用 "番茄工作法 + Forest 专注森林" 组合，每天固定 9:00-12:00 进行深度写作。设置阶段性奖励（如完成一章后看一集《王冠》）。
3. 学术英语润色
通过学校 Writing Center 预约一对一修改，重点关注被动语态使用（如 "Data were collected" 优于 "We collected data"）和名词化结构（如 "implementation of the model" 优于 "how we implemented the model"）。
1. 答辩 PPT 设计
遵循 "10/20/30" 原则：10 页内容、20 分钟陈述、30 号字体。重点展示研究创新点（如 "首次将 X 模型应用于 Y 场景"），避免技术细节堆砌。
2. 模拟答辩演练
邀请同学或导师进行模拟答辩，重点练习回答：
- 你的研究对领域的独特贡献是什么？
- 如何应对样本量不足的局限性？
- 未来研究方向有哪些？
3. 最终检查清单
✅ Turnitin 相似度低于 20%
✅ 盲审材料匿名处理（删除所有个人信息）
✅ 答辩 PPT 提前 24 小时提交给评委
时间管理工具推荐：
- 甘特图模板：使用 Microsoft Project 或 Lucidchart 制作进度可视化图表
- 任务分解表：将大目标拆解为可执行的小任务（如 "周三前完成 5 篇文献精读"）
- 复盘机制：每周日晚上用 SWOT 分析法评估进度
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