在计算机科学成为留学申请的热门选项之际，许多本科非计算机专业的学生也萌生了转向这一领域的念头。然而，通常情况下，计算机科学项目要求申请者具备扎实的计算机科学、数学和统计学基础，这涵盖了至少熟练掌握一门编程语言，以及对微积分、线性代数和统计推断等知识的深入理解。这样的要求对于没有相关背景的学生而言，似乎构成了不小的挑战。但即便如此，对于那些本科专业与计算机科学不符的同学来说，是否就意味着完全没有机会呢？答案是否定的。我将为大家介绍一些美国不限制本科背景的计算机硕士项目。 宾夕法尼亚大学 计算机与信息技术硕士课程Master of Computer and Information Technology (MCIT)        项目特色： 宾夕法尼亚大学的MCIT项目是一项专为那些渴望在计算机科学领域深耕但本科非此专业的学生量身打造的高级教育计划。该项目精心设计了五门核心课程，旨在为学生构建一个从基础到进阶的知识体系，确保他们能够迅速掌握计算机科学的核心原理与应用技能。这些核心课程广泛覆盖了：计算机科学数学基础：深入解析计算机科学中不可或缺的数学概念，如离散数学、逻辑与证明，为后续学习奠定坚实基础。计算机系统概述：全面介绍计算机硬件与软件架构，包括操作系统、计算机网络等，使学生理解计算机系统的整体运作机制。数据结构与软件设计：探讨各类数据结构及其算法实现，同时强调面向对象编程和软件设计原则，提升学生的编程实践能力。软件发展概述：分析软件开发生命周期管理，包括需求分析、设计、测试、部署等环节，以及敏捷开发等现代软件开发方法。计算机系统编程和算法：深入计算机系统级编程，包括操作系统内部机制、并发编程及高效算法设计，强化学生的系统级编程能力。MCIT项目以其录取学生的多元化背景著称，涵盖了法律、数学、文学、历史、化学、医学等多个领域，体现了项目对于跨学科融合与创新的重视。申请条件详解：教育背景：优先考虑来自国内外知名高校（如国内985/211高校、海外学府或中外合作办学项目）的申请人。学术成绩：要求申请者拥有卓越的学术记录，GPA一般要求在3.8至3.9以上，反映出申请者在学习上的高度自律与卓越能力。语言能力：对于非英语母语国家申请者，托福成绩需达到105至110分以上，以确保申请者具备足够的英语交流水平，适应全英文教学环境。标准化考试：GRE成绩要求不低于330分，作为评估申请者逻辑思维、分析能力和定量推理的重要指标。 芝加哥大学 计算机科学硕士Master of Science in Computer Science（MS in Computer Science）       项目特色： 芝加哥大学的MS in Computer Science项目是一项专为那些缺乏编程或计算机科学正式教育背景的学生精心策划的教育路径。该项目旨在打破传统界限，不仅传授计算机科学的核心知识，还着重于将这些技能应用于商业、市场营销、决策分析等多个实际领域，以满足现代社会对跨学科人才的需求。项目设计充分考虑到了非计算机背景学生的需求，通过一系列循序渐进的课程，引导学生从计算机科学的基础理论逐步深入到高级应用层面。课程涵盖编程语言、数据结构、算法设计、数据库管理、软件工程、人工智能等多个关键领域，同时强调理论与实践的结合，鼓励学生参与项目实践，将所学知识应用于解决真实世界的问题。尤为值得一提的是，芝加哥大学还与公共政策学院合作推出了MS in Computational Analysis and Public Policy（计算分析与公共政策硕士）项目，这一创新性的联合学位专为拥有文科背景但对计算机科学抱有浓厚兴趣的学生而设。该项目旨在培养能够运用先进计算技术解决公共政策问题的复合型人才，为学生在政府、非营利组织、咨询公司等多个领域开辟职业发展道路。申请条件阐述：教育背景：项目欢迎来自全球知名高校（包括海外学府、中国985/211高校及中外合作办学项目）的00000毕业生申请。学术成绩：申请者需展现出卓越的学术能力，GPA通常要求在3.7以上，体现了申请者在学术上的深厚底蕴和持续进步的潜力。语言能力：对于非英语母语国家的申请者，托福成绩需达到100至105分以上，以确保申请者具备在全英文教学环境中有效沟通的能力。标准化考试：GRE成绩要求不低于325分，该成绩作为评估申请者逻辑思维、定量分析及批判性思考能力的重要依据。 南加州大学 计算机科学理学硕士——科学家和工程师方向Master of Science in Computer Science for Scientists and Engineers       项目特色： 南加州大学的计算机科学理学硕士项目（科学家和工程师方向）是一项专为那些拥有工程或理科背景但计算机科学基础相对薄弱的学生设计的先进教育计划。该项目深刻理解跨学科教育的价值，致力于培养能够融合计算机科学与其原有专业领域知识的复合型人才。为了满足不同背景学生的需求，项目特别提供了全面的数学与编程前置课程。这些课程旨在填补学生在计算机科学基础知识上的空白，包括离散数学、概率统计、算法设计、数据结构以及多种编程语言（如Python、Java等）的深入学习。通过这些前置课程，学生能够迅速建立起计算机科学的核心概念框架，为后续的专业课程学习打下坚实基础。此外，项目课程还涵盖了软件工程、数据库系统、人工智能、机器学习、计算机网络与安全等多个前沿领域，旨在全面提升学生的技术能力和创新思维。同时，项目鼓励学生参与实际项目开发和研究工作，通过实践深化对计算机科学原理的理解，并培养解决实际问题的能力。申请条件详细解读：教育背景：申请者需具备本科学位，且专业背景为工程或理科领域，展现出对计算机科学领域的浓厚兴趣及潜在贡献。学术成绩：GPA要求在3.5至3.7以上，反映了申请者在学术上的卓越表现和持续进步的能力。语言能力：对于非英语母语国家的申请者，托福成绩需达到100至105分以上，以确保申请者具备足够的英语交流水平，适应全英文教学环境。标准化考试：南加州大学对该项目的GRE成绩不作强制要求，但GRE成绩仍可作为申请者学术能力和潜力的有力证明。 东北大学 计算机科学理学硕士（专为非计算机科学专业学生设计）Align Master of Science in Computer Science (Designed for Non-CS Majors)        项目特色： 东北大学的Align MS in CS项目是一项专为那些希望转型进入计算机科学领域但本科非此专业的学生量身定制的高级教育计划。该项目深刻理解跨学科学习的挑战与机遇，致力于通过一系列精心设计的课程，帮助学生迅速掌握计算机科学的核心知识与技能，为未来的职业生涯奠定坚实基础。为了满足转专业学生的特殊需求，项目特别增设了四门计算机基础必修课程，旨在为学生构建一个全面而扎实的计算机科学知识体系。这些课程包括：计算机基础离散结构：深入解析计算机科学中的离散数学基础，如集合论、逻辑、图论等，为后续学习算法、数据结构等课程提供理论支撑。计算机系统：全面介绍计算机硬件与软件架构，操作系统原理，内存管理，以及并发与并行编程等关键概念，帮助学生理解计算机系统的整体运作机制。算法：探讨各种经典算法的设计、分析与实现，强调算法效率与优化，培养学生的逻辑思维与问题解决能力。面向对象的语言：通过深入学习如Java等面向对象编程语言，掌握面向对象编程的基本原理与实践技巧，为后续软件设计与开发打下坚实基础。除了丰富的课程体系外，东北大学还与众多知名企业建立了紧密的合作关系，为学生提供宝贵的实习机会。完成项目课程后，学生将有机会获得学校的实习推荐，进入亚马逊、脸书、谷歌等全球领先的科技企业实习，从而在真实的工作环境中深化对计算机科学原理的理解，并积累宝贵的实践经验。 布兰迪斯大学 非传统专业计算机科学理学硕士Master of Science in Computer Science for Non-Traditional Majors       项目特色： 布兰迪斯大学的非传统专业计算机科学理学硕士项目是一项专为那些本科阶段非计算机科学专业背景，但怀揣计算机科学梦想与职业愿景的学生精心打造的教育计划。该项目深刻理解跨学科教育的复杂性与挑战，致力于通过创新的教学模式与丰富的课程内容，帮助学生在计算机科学领域迅速建立起全面的知识体系与实践能力。为了弥补非计算机专业学生在计算机科学基础上的不足，项目特别设计了一个额外学期的教学内容，专注于计算机基础课程的强化与补充。这一学期将涵盖计算机科学导论、编程基础、数据结构、算法分析、计算机网络与操作系统等核心课程，旨在为学生构建一个从基础到进阶的平稳过渡路径，确保他们能够迅速跟上后续高级课程的学习节奏。此外，项目还充分考虑到了学生的多样化背景与需求，通过小班授课、个性化指导以及丰富的实践机会，帮助学生充分发挥其跨学科优势，将计算机科学原理与其原有专业领域知识相融合，培养出具有创新思维与实际问题解决能力的复合型人才。申请条件专业解读：教育背景：申请者需具备本科学位，且专业背景非计算机科学，展现出对计算机科学领域的浓厚兴趣及强烈的学习动力。学术成绩：GPA要求在3.5以上，体现了申请者在学术上的卓越表现与持续进步的潜力。语言能力：对于非英语母语国家的申请者，托福成绩需达到100分以上，以确保申请者具备在全英文教学环境中有效沟通的能力。标准化考试：GRE成绩要求不低于320分，该成绩作为评估申请者逻辑思维、定量分析及批判性思考能力的重要指标，同时也是衡量其适应研究生阶段学习压力与学术挑战能力的重要依据。        康奈尔大学 信息系统硕士Master of Professional Studies in Information Systems 项目特色： 康奈尔大学的MPS in Information Systems项目是一项极具灵活性与实用性的教育计划，专为那些对信息系统领域充满热情、渴望通过专业技能提升实现职业发展的申请者而设计。该项目打破传统学术背景的界限，欢迎来自不同学科背景的申请者加入，共同探索信息技术的无限可能。为了确保申请者具备必要的编程基础，以顺利融入项目的高强度学习环境并满足就业市场的需求，MPS in Information Systems项目要求申请者需具备一定的coding经验，并熟悉Python、Java、C/C++或R等主流编程语言。这一要求旨在确保学生在项目开始之初便能够迅速适应并参与到实际的项目开发与数据分析工作中。该项目以就业为导向，精心设计了四个专业方向，以满足不同学生的职业规划与兴趣偏好：Data Science（数据科学）：专注于大数据处理、机器学习、数据挖掘等领域，旨在培养学生在数据驱动的决策制定、预测分析等方面的专业技能。Interactive Technologies（交互技术）：侧重于人机交互、虚拟现实、增强现实等前沿技术的应用，旨在提升学生的用户体验设计与创新能力。User Experience（用户体验）：深入研究用户需求、行为模式与心理特征，通过设计思维与方法论，优化产品与服务的用户体验。Networks, Crowds, Markets（网络、群体与市场）：探讨社交网络分析、在线行为研究、电子商务策略等议题，旨在培养学生在数字化市场中的战略洞察力与竞争力。通过这四个方向的深入学习与实践，学生不仅能够掌握信息系统的核心知识与技能，还能够根据自身的职业规划与兴趣方向，进行个性化的课程选择与项目实践，为未来的职业生涯奠定坚实基础。
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同学你好，美国研究生申请的截至日期根据学校不同，专业不同，没有统一的标准。同一所学校不同专业也会有不同的截止日期。一般情况下，美国研究生申请的截止日期会在2月到6月之间，越是好的学校截止日期越早。少数学校的截止日期会更靠前或靠后一些。很多学校博士申请的截止日期早于硕士。一些专业，尤其是商学院的专业，会有两到三轮截止日期，一般越早申请越好，如果有可能，尽量选在头一轮截止日期前完成。值得注意的是，同学们查看截止日期的时候一定要上到相关专业的网站，并且要看好了是否有international deadline。有的学校国际学生申请的截止日期跟美国学生申请不一样，美国学生晚一些。不要错看了截止日期导致学校申请延误。
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同学你好，美国研究生申请一般提前将近一年进行。如果学生希望大四毕业直接去美国读书，申请的时间应该在大三结束，刚上大四的时候。多数学校网申系统9月会开放，9月到12月是申请最佳时期，一般早申请会比较好，所以如果成绩和条件都具备了，要尽早递交申请。每个大学都有申请截止日期，截止日期的意思就是必须在那个日子前完成申请，过期就不接受了。同学们一定要提前查询好学校的截止日期，用英文是deadline，避免出现延误。
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同学您好，一般需要提交网上申请表、通过信用卡或汇票交申请费、PS(个人陈述)、3封推荐信、1分简历、1-2份大学成绩单和学历学位证书(如果有)、TOEFL成绩、 GRE/GMAT成绩，有些专业还会要求提交Wringing Sample，艺术设计类专业会要求提交作品集。
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国际学生常申请的1000所美国大学中，有差不多3/4都有奖学金发放给国际学生，数额从每年几千美元到数万美元不等。能获得奖学金的多少同学生的个人背景、申请的学校以及申请材料有直接的关系。真正有能力向国际学生提供高额甚至全额奖学金的，只有几十所排名顶尖的大学，对于很多中国学生来说是达不到这些大学要求的。一般情况下，大部分中国学生能通过获得部分奖学金使家庭每年需要支付的费用减少到1万美元到2万美元之间，甚至更低。奖学金的申请一般是包含在录取申请里面的，不需要做专门的申请。
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同学好：从课程的先行课要求上来说，申请金融工程的可能性很大。但是申请不仅仅是具备了申请的条件，就意味着几率大。金融工程开设的学校少，申请的人多，因为不仅仅是CS的学生，EE的学生，数学的学生，还有IE的学生，本身就是学FE的学生都在申请这个专业。所以几率还是要看咱们自身的综合条件的。
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主要看就读的专业，一般来说，美国博士可以申请的奖学金种类很多。尤其是对于理工科博士的学生来说，奖学金的金额会比较高一些。正常情况下，这些学生在读博期间只要不乱花钱，每年奖学金的费用都会有结余，甚至部分学生每年还能存下10万人民币左右。但如果申请的是教育学、心理学和其它社会科学类的专业的博士项目，虽然奖学金数量也不少，还是会有一部分学生需要准备自费读博士。
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国内考研和出国留学都是在学历上的一种提升，但美国高校许多专业的学术水平先进，出国读研究生或者读博士对学生学术水平的提升和前沿知识的获取更有利。相比国内硕士研究生，美国硕士研究生多为应用型，注重实践而非研究，这种纵深扩展使得美国硕士研究生教育更倾向于培养职业领域的高级专业人才，直接为学生毕业后的工作实践做铺垫。
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