一、去国外读商业分析的原因？

现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内却基本上看不到有大学开设，这也是部分同学想出国留学的原因之一。

二、现在当红的商业分析究竟学什么？

纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要干的活儿就是就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（MIS）和数据科学（DS）要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。虽然内核仍是商科，但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具，可视化工具，和分析工具，基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个技能树点亮。不过这样的配置往往也意味着：BA真不是你能瞎转的啊！数学统计学的底子起码要有吧，R和Python至少入个门吧，Data Mining多少知道点吧，你要是什么都不会，这专业真能把你给微波了。

三、你适合商业分析专业吗？

其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。

四、学校分析：

1、帝国理工学院

MSc Business Analytics

帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界一流的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。这个专业也是大神级别的项目，有人说如果硬要给英国的商业分析项目排名分梯队，大概可以分成两类，帝国理工和其他。IC的BA简直强到离谱，和其他学校完全不在一个境界上，就算和美国的几个神级项目比(比如MIT，UT-Austin)都不会逊色一丝。与美国院校开设的BA专业相比，帝国理工的BA专业综合性更强，融汇了商科的各个领域以及数据处理所需要的一些基础的课程，一个好的BA课程首先应该有一些商科的内容，比如金融，运营等；然后进入重头戏数据处理技术，从Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配统计学，运筹学甚至计量；接着从各个商业职能入手，细看BA在市场，物流，人力，网络等各方面的应用；最后学以致用，与企业合作Capstone Project收尾。IC开的商业分析项目牛逼之处便在于此。两门先修，九门核心，再加五门选修完美覆盖以上涉及的每个方面，focus的领域之广令人咋舌。尤其在硬技巧方面相当深入，数据结构，算法，计算机语言，机器学习等等都是训练重点。当然，这个课程量你也看到了，一年时间17门硬课加实习，我觉得学霸进去也得脱层皮。　　

课程设置包括选修课：

　　· Logistics and Supply-Chain Analytics 物流和供应-链分析

　　· Digital Marketing Analytics 数字营销分析

　　· Workforce Analytics 劳动力市场分析

　　· Financial Analytics 金融分析

　　· Healthcare and Medical Analytics 医疗和医学分析

　　· Retail and Marketing Analytics 零售和营销分析，

　　必修课：

　　· Introduction to Data Analytics 数据分析入门

　　· Data Analysis Tools 数据分析工具

　　· Statistics and Econometrics 统计和计量经济学· Optimisation and Decision Models 优化和决策模型

　　· Databases and Distributed Systems 数据库和分布式系统

　　· Network Analytics 网络分析

　　· Machine Learning 机器学习

　　· Visualisation 可视化

　　· Capstone Business Analytics Group Project顶石业务分析组的项目

　　· Business Analytics Report 业务分析报告等

　　当然申请的难度也是不容小觑的，官方的要求是申请者具有一等荣誉学士学位或者二等甲荣誉学士学位，并且是定量学科的学士学位，如：数学，统计数据，计算机科学，工程，物理，经济学，业务，社会科学定量。当然在申请上基本录取的为中国的top985学校，雅思要求是总分7，听力会话和写作6.5，阅读6。in a quantitative discipline such as:

•Mathematics

•Statistics

•Computer science

•Engineering

•Physics

•Economics

•Business

•A quantitative social science

GMAT is not required for MSc Business Analytics, but a well-balanced GMAT result with 650 or higher overall and a good result in the quantitative reasoning section will add weight to you application.

 

2、伦敦大学学院

　　· Business Analytics (with specialisation in Computer Science) MSc

　　· Business Analytics (with specialisation in Management Science) MSc

　　英国2:1学位，GPA要求85%，学术背景cs分支要求计算机科学、工程、数学、物理等，管理分支要求管理学、数学、工程、计算机科学、经济学、心理学等。A minimum of an upper second-class UK Bachelor’s degree or an overseas qualification of an equivalent standard. Applicants must have a strong aptitude for quantitative analysis and are likely to have studied a range of degrees including: management, mathematics, engineering, computer science, economics, and psychology. 雅思7.0，单项不低于6.5

　　选修课包括：

　　· Applied Machine Learning应用机械学习

　　· Graphical Models 绘图建模

　　· Web Economics 网页经济学

　　· Statistical Models and Data Analysis：统计模型和数据分析

　　· Statistical Design of Investigations 统计的设计和调查

　　· Decision and Risk决策与风险

　　· Consumer Behaviour and Behavioural Change 消费行为和行为变化学

　　· Consulting Psychology 咨询心理学

　　· Talent Management 人才管理

　　· Data Science for Spatial Systems 空间系统的数据科学

　　· Group Mini Project: Digital Visualisation 小组小型项目

　　· Urban Simulation城市仿真模型

　　· Mastering Entrepreneurship学习创业

　　· Decision and Risk Analysis 决策和风险分析

　　· Managing Hi-Tech Organisations高技术部门管理

　　必修课包括：

　　· Programming for Business Analytics 编程业务分析

　　· Data Analytics数据分析

　　· Information Retrieval and Data Mining信息检索和数据挖掘

　　· Introduction to Supervised Learning辅导学习概论· Statistical NLP统计

　　特别指出的一点是，在夏季学期时，将在与伦敦大学学院有合作关系的公司企业实习。在实习期间参与的研究和数据分析将成为这个之后完成10000字论文的基础。

　　其中cs分支开设有3门核心课程和5门选修课程。在为学生提供计算机(比如编程、大数据)，分析(比如数据挖掘，机器学习，计算统计，复杂性)和业务分析等方面的多学科技能。管理分支开设有6门核心课程和2门选修课程。探索数据和分析如何将关键业务领域(决策，策略，营销，运营)转变，同时也学习有效利用最新业务分析工具所需的数学和计算技能。

　　两个的雅思的要求是总分7，单项6.5。

3、爱丁堡大学

　　· MSc Business Analytics

　　2:1学位，GPA 80-85%。学术背景要求管理学、计量经济学、运筹学、统计学、数学、物理学、计算机科学、商业管理、工程学专业，学过线性代数、微积分、概率、统计和计算机编程。非以上专业的学生需要有相关工作经验。

　　建议985/211学校85分以上，双非90分以上申请，雅思的要求是总分7，单项6。

　　爱丁堡，商科的内容少了点，但是集中全部力量主攻analytics，再加上和当地投资公司合作的各种咨询项目，课程设置硬得一点水分都挤不出来。据就读的小伙伴反应，爱大的课程不算轻松，无论大学刚毕业的学生还是工作十年的学生，均会觉得课程有难度，经常会出现半个班在学校讨论区奋战到晚上12点的现象。对于那些无任何编程背景的同学，在没有MATLAB培训的情况下，第三周也要自学写出某些基本construction heuristic 算法，第六周要完成某些基本improvement heuristic 算法，作业量是平均每周交两个project，总的来说短时间内学到的东西很多，但基本都归功于小组讨论和自学。

 

4、曼彻斯特大学

MSc Business Analysis and Strategic Management

　　申请要求为2.1学位，没有专业背景要求。雅思要求7.0，口语、写作6.5，其它单项6.0。

　　· MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis

in a quantitative subject such as mathematics, statistics, physics, engineering, computing, management science or economics. 

这个专业跟我们平常说的商业分析还不太一样，专业的名字是：商业分析(运筹学与风险分析)，重点为使用案例研究、个人和团队咨询任务、演示和软件工具，将理论知识应用到现实生活中。这个专业开设的一门核心课程是关于Data Analytics，这位学生介绍SAS Enterprise。这个项目的课程奖由SAS赞助。

　　据就读的小伙伴反应，BAOR一共三个学期，前两个学期授课(8门)最后一个学期写论文。总体感受是专业知识较难，偏数学，作业超多，考试也不少，但应用性强。关于成绩的评定方式，主要是coursework和考试，基本是各占50%。但是由于专业的原因，coursework分的很细，三部分：individual report，group report和group presentation，各部分占比因课程而异。

　　再说report，由于专业是商业分析，做要做数据整理处理分析，然后给出商业行为决策方案(其实就是商业咨询)，所以report要有两部分，首先是managerial report，主要针对的是商业咨询客户，给出数据背后分析出的商业决策，偏管理，是给公司决策人员看的，然后还要有technical report，这部分要说明你是如何进行数据分析的，用了什么软件，什么方法和模型，做了哪些数据处理和修饰，主要给公司数据处理人员看，所以report还蛮麻烦的，每门课都有report和presentation，任务量自然就上去了。

　　申请要求同样为2.1学位，雅思要求7.0，口语、写作6.5，其它单项6.0。

中南大学   84分以上

师大  87分以上

湖大  84分

湘大   87分以上

 

5、华威大学

MSc Business Analytics

华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。一共需要学习4门必修课，4门选修课。华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。

　　必修课包括：

　　· Analytics in Practice 实践分析

　　· Spreadsheet Modelling 电子表格建模

　　· Business Statistics 业务统计

　　· Operational Research Modelling 运筹学建模

　　选修课包括：

　　· Forecasting 预测

　　· Advanced Data Analysis 高级数据分析

　　· Pricing & Revenue Management 定价和收益管理

　　· Simulation 模拟

　　· Decision Analysis Consulting 决策分析咨询

　　· Text Analytics 文本分析等。

　　据就读小伙伴说，专业接近于统计学，也算是商科和计算机的结合。华威这个专业学了excel/vba, spss/modeler, sas text模块，一个计量经济的软件，还有R语言的online course(这个学的很浅，但告诉你了大数据分析的思路)。课程缺点是少学编程软件(用的都是菜单式的软件)，但是其实商业数据分析最主要的还是思路和对于统计学的理解。几乎每个课程都有group work，学校会保证每组都有外国人，确保讨论由英语进行，总体强度除了finance类的就是属这个了，作业量也不算小。

　　申请时也是2.1学位，We consider applications from a wide range

 of degrees including economics, business, engineering, psychology, geography, sociology, and politics. This course requires strong numeracy and IT statistical ability.雅思要求7，最多只能两个单项低于7。