优秀申请案例：211数学专业录取曼大数据科学硕士
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优秀申请案例：211院校数学专业录取曼大数据科学硕士
优秀申请案例：211数学专业录取曼大数据科学硕士
学生背景
- 本科院校 ：211高校
- 专业 ：数学与应用数学
- GPA ：82.6/100
- 竞赛奖项 ：美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）优秀奖（Honorable Mention）
- 语言成绩 ：申请时未提交雅思（后补交6.5，小分6.0）
- 其他经历 ：
- 1段互联网公司数据分析实习
- 熟练掌握Python、R、SQL
申请策略亮点
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精准定位专业匹配度 ：
- 学生数学课程一般，只有80多一点
- 美赛获奖，突出学生建模与数据分析能力较强，能够发现问题和解决问题
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文书重点突破 ：
- PS（个人陈述） ：
- 开头以美赛解题经历切入，展现问题解决能力。
- 结合科研项目说明对数据科学在真实场景的应用理解（如使用机器学习优化预测模型）。
- 明确职业目标：成为金融/科技领域的数据科学家，尤其是曼大课程如Machine Learning、Big Data是学生喜欢并想要去深入学习和研究的方向。
- 推荐信 ：
- 课程导师尤其突出了学生数学建模能力和实习单位数据处理的实战经验。
- PS（个人陈述） ：
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申请时间规划 ：
- 赶首轮申请，首轮竞争较小，在10月提交申请，12月收到有条件录取（Conditional Offer），之后刷雅思成绩。
录取结果
- 学校与专业 ：
- 曼彻斯特大学（University of Manchester）
- MSc Data Science （QS世界排名第32，计算机学科英国Top 5）
- 其他录取 ：国王大学，布里斯托大学，华威大学、格拉斯哥大学同专业，最终选择曼大入读。
经验总结
- 低GPA弥补技巧 ：
- 通过核心课程数学分析90+，高分来弥补均分的不足，还有竞赛奖项来分散招生官注意力，
- 注重学生强势学科和软背景突出优势
- 语言延迟提交 ：
- 曼大数据科学专业可以后补语言，优先提交其他材料。
- 背景提升建议 ：
- 数学专业申请DS需补充编程（如Python项目）和行业认知，学生提供一段实习和计算机相关课程
案例启示 ：211院校数学背景+竞赛奖项+扎实文书，即使均分未达85，仍可冲刺英国Top 10 DS项目。
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