各位留心
德国留学的朋友，你听说过wifo专业吗？你对wifo专业的了解又有多少呢？今天想和大家好好聊下这个万金油专业，了解该专业都学些什么，就业情况如何。
Wifo是什么？
Wifo是Wirtschaftsinformatik的简称，英语为Buiness Informatics，在国内对应的专业是信息经济学，又或名为信息管理与信息系统。这是一个交叉性学科，既学习一些经济，管理相关课程（比如经济学，会计，财务管理），又学习一些计算机相关科目（比如计算机网络，JAVA，操作系统），总的来说这是一门什么都学，但什么都学不精的专业。
其实对于一个不打算走研究路线的学生来说，wifo这种交叉性学科还是有很大优势。工作机会多。学的东西多，毕业后各种相关工作都可以申请。还可以确定自己喜欢的方向，学生时代可能也不清楚自己到底喜欢什么，在学习各种学科后便于了解自己，选择适合的发展方向。
就业方向？
正如之前提到，wifo是交叉性学科，就业选择多机会也多。但我相信大多学习wifo的小伙伴都曾有过这样的迷茫：
“感觉自己编程能力不强，经济知识学的也不扎实，对自己就业很没信心。”
其实本科时的我也有过这样的疑惑焦虑与迷茫，常常不知道毕业以后到底能做什么，面试技术职位时拼不过计算机背景出身的学生，面试经济相关职位时也拼不过经济科班出身的学生。如何在择业中让自己的交叉性学科优势发挥出来呢？什么样的职位比较适合wifo专业的学生呢？下面我根据自己身边朋友的故事和个人经历来说说wifo专业可以就业的一些方向。
了解更多信息 大数据分析（Data Science, Big Data）
大学期间我们专业的一位大牛利用所学的计算机知识做股票分析，完美的结合了计算机知识和金融知识。记得他当时做的投资组合研究，自己开发了一个小程序将一些股票历史股价搜集起来，做各种分析，当时还发表了论文，深得教授心。现在想想，他当时做的东西不就是现在非常热门的大数据分析嘛。这几年大数据分析职位很多，相关专业的学生在就业市场上比较受欢迎，薪资水平也不错。但据我了解做的好的很多都会继续读博，大企业也会倾向于招博士生。
做数据分析其实对编程能力要求没那么高，一般对Python或R熟练掌握即可，而Python和R都是相对来说比较好入门的编程语言。对于wifo学生来说主要本科学过C，Java，现在自学Python会是件比较容易的事。此外，数据分析在我看来可分成两部分，一部分是利用统计学知识（比如概率论）进行数据分析，另一部分利用Machine Learning/Deep learning知识进行数据分析，难度远高于统计学知识，对数学要求比较高。 一般研究生期间所学的数据分析指第二种。我们曼大Wifo当时就有Data and Web Science这个方向，学习Data Mining的一些基础知识，也学习Machine Learning里的常见算法，还会学习NLP(Narual Language Processing)。这些课程里的知识在之后求职实践过程中都有很大的重要性。所以，对Data Science感兴趣的小伙伴，务必多选一些相关课程。
毕业后想从事Data Scientist，学生期间该如何准备？首先，一定要学习好理论知识。弄清楚整明白Machine Learning 和 Deep Learning中学到的各种算法，还有这种算法的适用情况。其次，多做一些实践。比如多做一些和Data相关的Project，像我们学校很多Data Science的很多课程一般都是50%笔试，50%做项目。如果学校课程设置项目不太多的，也可以参加一些Hackathon，比如我知道的每年慕尼黑，苏黎世都会举办一些大的Hackathon，大家可以在谷歌上搜搜。最后，实习实习实习，重要的事情说三篇，做一些数据相关的实习，和有经验的人一起学习至关重要。
了解更多信息 咨询
Wifo专业的学生毕业后去做IT 咨询的也蛮多。Wifo专业学生在做技术/软件咨询是有一定优势的，就拿SAP的ERP软件来说吧，他们就很乐意招wifo的人做咨询，一方面wifo学生懂些技术，可以比较容易的理解软件背后的基础技术支持，另一方面，wifo学生学过会计/财务管理相关知识，比较能理解客户的需求。当然在德国做咨询，最好还是学好德语，平常锻炼下自己的表达交流能力。
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