统计学可以分为:
推论统计学:
被用来将数据中的数据模型化,计算它的概率并且做出对于母群体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定),对于数字特征量的估计(估计),对于未来观察的预测,关系性的预测(相关性),或是将关系模型化(回归)。其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA),时间序列(time series analysis),以及数据挖掘(data mining)。
描述统计学:
处理有关叙述的问题:是否可以摘要的说明数据的情形,不论是以数学或是图片表现,以用来代表母群体的性质?基础的数学描述包括了平均数和标准差等。图像的摘要则包含了许多种的表和图。主要是就说明数据的集中和离散情形。
数理统计学:
主要是研究统计推论背后的逻辑关系以及推到估测推论法的概率分布、计算统计和试验设计等。
应用统计学:
则是通过研究和调查数据,来解释某些现象,以及预测其发展趋势。应用统计学又可以分为描述统计学和推论统计学两大类。
统计学根据应用领域还可以分为金融统计学、生物统计学等等,而往往生物统计学在很多学校会独立于统计学项目单独开设。
美国大学统计学硕士情况介绍
美国的统计学硕士学位基本在1.5年-2年之间,少数院校可以在2个学期完成,如University of California, Berkeley的M.A. in Statistics。
哥伦比亚大学统计学硕士青睐什么样的学生?
希望申请人在定量相关的领域,比如统计学、数学、计算机科学等具有竞争力的背景以及高分。需要学生较好掌握线性代数和高级微积分。申请成功的学生一般有理论或应用概率统计学相关经验。并且推荐对计算机编程熟悉。哥大统计对本科专业背景不做限制,但是最好学过大量相关统计学、数学课程,有编程基础,并且有相关的项目经验。
语言成绩要求
需要最少雅思7.5分或者托福100分。在美国至少学习2年或者有英语国家本科学位可以免语言成绩要求。如果在非英语国家,但是全英语教学的机构,也可以申请免语言成绩要求。
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