录取院校:
爱丁堡大学
南安普顿大学
录取专业:
爱丁堡大学:运筹学与数据科学
南安普顿大学:物联网
在读院校:国内985/211院校
申请成绩:83%
托福99, GRE 320+
背景提升:
多个专业获奖项目
一段核心实习
案例解析
整个申请过程在哪个环节遇到问题?
申请前选定专业
为什么会产生这个难点?
是背景原因、成绩原因,还是其它什么原因?
学生背景虽然是国内c9高校,想申请计算机科学相关专业,但由于专业为车辆工程,与大部分学校计算机科学要求的专业背景是不匹配的,多数学校的计算机类专业需要本科为计算机类相关背景,并主修过一系列的编程课程,其他接受转专业的例如布里斯托的CS专业,或其他数据等专业,硕士中的必修及选修课程学生不感兴趣。因为学生在本科是做过很多计算机相关的科研项目或校内活动,例如无人机组织,校内教授领导研究的模式识别实验室,暑期智能机器人中心实习,均取得过很好的成就。所以对智能计算机或数据专业方向越来越感兴趣。希望研究生就读相关专业也利于未来就业。
爱丁堡的相关专业中,计算机科学专业要求较高,需本科为相关专业并需修过规定的编程课程切60学分的数学课程,虽然此专业的课程比较丰富有深度,但由于学生背景并不在学校规定的范围内,所以没有选择申请这一专业,而是在我们提供的方案中沟通确定了同样有感兴趣课程的另一个学院的运筹学与数据科学专业。学生分数并不算非常突出,但是软性背景方面比较丰富,我们在申请书写文书材料时突出了学生的软性背景的优势,弥补专业及分数的不足,最后在等了一个多月之后,拿到了学生的第一个录取结果。
录取要求是什么?录取率如何?
爱丁堡大学录取率相对其他学校较低,基本在10%左右,比较喜欢高分的学生,我们学生在分数上并不占有什么优势。但好在软性北京足够丰富。
中国学生的申请难点有哪些?
爱丁堡大学最新要求增加了学生软性背景的占比要求,中国学生如果没有专业老师指导进行认真规划,很少会有主动参加各项学术活动来丰富自己的背景,在申请时不占优势。
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