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    你了解数据科学吗?

    2019-01-03
     2016年,英国数学家,乐购俱乐部构架师Clive Humbly提出这样一个说法 ——“数据是新能源”.

     


    “数据是新能源,它拥有极高的价值,却需要经过提炼才能使用。就像石油一样,必须被转化为气体、塑料或化学品等,才能发挥出其实际的作用;因此,数据只有被分解和分析之后才具备价值。”

     

    iPhone革命、移动经济的飞速增长无疑为大数据技术的发展创造了完美的契机。

     

    2012年,HBR(Harvard Bussiness Review)发表了一篇文章,将数据科学家“推到了风口浪尖”。该篇文章名为《数据科学家:21世纪最性感的职业》(http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century)给这群“新人类”打上了标签:一个集数据黑客、分析师、传播者和信誉顾问的混合体。

     

    数据科学是什么

     

    数据科学是商业知识、机器学习(统计学习)、电脑编程等多学科领域的融合。

     

     

    其研究的工作过程是:从数据自然界中获得一个数据集;对该数据集进行勘探发现整体特性;进行数据研究分析(例如使用数据挖掘技术)或进行数据实验;发现数据规律;将数据进行感知化等等。

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