数据分析，你需要知道的事~-新东方前途出国

据说在90年代，美国Walmart超市的啤酒和尿布销量居然呈现正相关式的增长，引起其他商家的好奇。原来，Walmart超市的员工经常发现在年轻男性顾客的购物篮里发现尿布和啤酒这两个神奇组合。经过研究了解到，在哺乳期的妻子经常会让自己的丈夫帮忙去买尿布。而丈夫都会顺手给自己买一打啤酒以资鼓励。于是Walmart决定将啤酒和尿布放在同一区域的货架上，致使两种不相干的产品销量大增。正是这种看似“未卜先知”的策略，让Walmart在一众竞争对手中脱颖而出。

对于这个故事的真实性年代久远无法考证，至少现在美国大型Walmart里的啤酒和尿布至少隔了10排货架的距离。但这不代表当年的研究就是错误的，毕竟也是隔了20多年，人们的消费模式早就发生了翻天覆地的变化。比如群殴，本来想去超市买个牛奶就走，结果结账的时候发现我的购物筐里出现了薯片饼干酸奶披萨烤鸡抱枕娃娃指甲油…

对于“啤酒与尿布”这样像“未卜先知”的经典案例，应用最广的还是在数据分析领域。

简单来说，就是在庞大的数据里提取有用的信息和结论来加以分析概括总结，并在采取适当的行动。举个栗子：三国演义中的火烧曹营。诸葛亮通过勘察地态和生物的变化，推算出十一月二十甲子日有东南风，到了十一月二十甲子日当天，果然刮起了东南风。致使周瑜大破曹操。诸葛亮对地态和生物变化的分析，可以说是最原始的数据分析了。如果说，三国演义存在故事性的话，那我们再举一个贴近生活的栗子：大家在刷微.博热门的时候有没有发现，如果你频繁的搜索某个关键词，那么你的热门推送这个关键词消息的频率也会大大提升。如果你很久没有搜索这个关键词，那么你的热门里也不会出现相关的内容。

可见，数据分析的应用范围存在于各行各业，适用范围之广泛。2011年，麦肯锡表示截止2018年，美国数据分析类的职位空缺将在14万到18万左右。哈佛商业评论更将商业分析称为21世纪最性感的工作。PayScale研究显示，在旧金山地区，数据分析类工作年平均收入为116,331美金，远超过旧金山地区所有行业的平均水平。

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