【家有学生初长成】-探究生物学奥秘
在项目期间，我主要学习了液相色谱与质谱的相关知识，了解液质联用技术，并在老师的指导下学习使用了多种液质联用的仪器操作程序与数据处理程序，例如Analyst、Masslynx、Excalibur等。利用在这些软件在项目过程中处理了大量的谱图，并为客户进行了数据处理与检测报告的撰写。在具备了足够的相关知识后，我进行了液相色谱质谱联用仪定量分析氧化三甲胺（TMAO）的实验。
通过这次项目，我对于化学家的科研工作有了一个比较全面的了解与体验，研究工作是一个不断学习与摸索的过程，这个过程充满着未知的困难与艰辛。但发现与探索的过程，对于我来说，令人着迷上瘾。
MIT/哈佛生物医学方向
项目介绍：介绍细胞生物学经典的应激刺激过程基本原理和经典理论：细胞力学传导
案例研究：介绍在特定图样化基底上细胞受刺激应激反应经典案例
项目收获：
首先对于神经元的培养、超分辨显微镜、光遗传学和病毒基础我有一些大致的了解，我能够在以后学习和科研中在碰到相关领域时不会手忙脚乱，能够超人一步地对要进行的操作有一个大概的把握。
其次，在本次学习中我的各种能力得到了充分的锻炼，包括以前学习的知识在实践中的应用，以前学习的技能（例如excel和origin的作图，数据分析等）得到了锻炼和提升。
最重要的是，通过这次学习我大致掌握了计算机视觉和细胞生物学结合的产物细胞信息图像学的一些操作方法。特别是ImageJ这款软件的各种使用方法和功能。这在学校是学习不到的，因为传统的生物信息学并没有把细胞图像信息学包括进去，但是这项技术在实际的科研中有着很大的作用，我觉得对ImageJ的各项功能的掌握就是我这次远程科研的最大收获，而且ImageJ还与分析，神经生长分析，神经应激性分析等功能一定会在我未来的科研道路上有着重要的作用。
感想：
在参加这次课程之前，我只是浅略的了解一些生物医学方面的基础知识，对于这个专业的研究目的，研究方法和研究过程并不了解，也没有接触过使用ImageJ处理实验数据。
在这次课程中，通过老师的讲解，我了解了生物医学工程有关神经的一些知识，例如如何培养神经元，光遗传学的研究内容进展、病毒在实验中的应用以及有助于观察生物细胞的显微成像技术。我最感兴趣的是使用ImageJ这一软件处理实验数据，使用ImageJ可以使图像变得更清晰，视频也可以进行防抖处理，在分析神经兴奋性的时候ImageJ可以分析出神经兴奋传导过程中的荧光强度变化，甚至可以找出两张图片的不同。每节课上老师都会带领我们进行ImageJ的相关练习。学习到了新知识让我很有成就感，也让我更有兴趣搜索更多有关生物医学工程和ImageJ使用的资料，希望在未来可以学习更多的相关知识。
背景：
陈同学：中国农业大学，生物系，哈佛医学院生物实验室
哈佛医学院的科研有什么新的发现吗?
生物无法脱离实验，自国内的实验是会比较基础，全都学，具备了一些生物素养，但是不够细分，很多设备也都是坏的，并且很多技术美国实验室已经运用了很多年但是国内才写出论文。基本上每周2-3次的组会，都能见到老板，老板不做实验，会带下面的Director而且教授非常有耐心，到时会问你用什么软件处理数据，回答excel也可以的，如果回答是Python的话教授会很喜欢，这个实验室会学到很多新的处理数据的方法，这点对于国内的生物实验室也是不同的。
在伯克利交换期间感觉的统计类课程实用性很强，但是国内偏理论就是考完试就忘了，在国内觉得学不到东西，但是国外就很有意思，而且相对轻松，找工作也非常有竞争力。
