走进美国金融工程
“Financialengineering is a multidisciplinary field involving financial theory, methods of engineering, tools of mathematics and the practice of programming. It has also been definedas the application of technical methods, especially from mathematical finance and computational finance, in the practiceof finance. ”
金融工程是一门包含金融理论、工程方法、数学工具和编程实践的跨学科领域，利用数学工具、工程化手段来解决实际金融问题。该学科注重利用应用数学，计算机科学，统计学和经济理论的工具，非常强调技术方法的应用，尤其是数理金融和计算金融技术方法在金融实践中的应用。虽然金融工程不属于传统工程专业中的任何领域，但是金融工程专业的申请者一般都具有一定工程专业的背景，同时许多提供该领域的研究生学位的大学都要求申请人有一定的工程课程要去。此外，美国的金融工程课程也获得国际数量金融协会的认可。
美国院校常见的金融工程专业名称：
· Financial Engineering 金融工程
· Financial Mathematics /Mathematical Finance 金融数学
· Computational Finance 计算机金融
· Quantitative Finance 量化金融
· Quantitative Finance and RiskManagement 量化金融和风险管理
金融工程在不同的大学有不同的名称：Financial Engineering， Financial Mathematics，Mathematical Finance，Computational Finance, 然而无论是叫金融工程，金融数学，数学金融还是计算金融，它们的实质都是一样的——itrepresents the emerging discipline wherein mathematical tools are used to modelfinancial markets and solve problems in finance，即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。
•工学院下：
•偏向招收工程专业学生，重视编程能力，会开设optimization, programming等课程。
( Columbia MSFE, Stanford MSFE, Cornell MSFE, USC MSFE, NYU MSFE)
•商学院下：
•偏向招收金融专业学生，围绕金融方面学习，会开设StochasticMethods of Mathematical Finance等课程。
(WUSTL MSF, UCB MFE,UCLA MSFE, Gtech MSQ&CF, BU MSMF, SIT MSFE, SUNY-Buffalo, Temple MSFE, IIT MSMF)
•数学学院下：
•偏向招收数学专业的学生，课程围绕数学、统计展开，会开设Stochastic Processes等课程，学术性较强。
(Columbia MAMF, Chicago MSFM,JHU MSFM, UND, USC MSMF, NYC MSMF, UW MSCF, Purdue MSCF, SUNJ MSMF, MinnesotaMSFM, SUNY- Stony Brook MSQF, FSU MSFM, Dayton MSFM)
首先Quantnet上的专业排名基本跟平均录取难度匹配，请参考下面的档次。
Tier 1：Baruch，UCB, CMU, Princeton，MIT，NYU-MF
硬件条件：国内211 985， 美国top 50， GPA 3.8+， GRE 330+， TOEFL 110+
软件条件：至少有2段以上高含金量实习， 会使用python c++ 等编程语言
Tier 2：Columbia—FE/MF, Cornell，Chicago—FM
硬件条件：国内211 985， 美国top 50， GPA 3.7+，GRE 325+， TOEFL 108+
软件条件：至少有2段以上高含金量实习 会使用python c++ 等编程语言
Tier 3： JHU, BU—MF, NYU—FE
硬件条件：GPA 3.6+，GRE 322+， TOEFL 106+
软件条件：至少有1段以上高含金量实习， 会使用python c++ 等编程语言
Tier 4：USC—FE, Fordham—QF，UIUC
硬件条件：GPA 3.5+， GRE 320+， TOEFL 100+
软件条件：至少有1段以上高含金量实习， 会使用python c++ 等编程语言
1. 巴鲁克学院Baruch College, City University of New York
Financial Engineering
巴鲁克学院位于纽约市的心脏地带，坐落在纽约最为繁华的金融和文化中心曼哈顿区公园大道，与JP摩根大通银行总部等世界著名金融集团毗邻，与华尔街隔区相望。
巴鲁克学院金融工程项目秋季入学，一共三个学期。值得一提的是巴鲁克金融工程项目接近100%的就业率，而2016年夏季实习安置率是：35/35。关于申请，巴鲁克金融工程项目官方的录取率是9%，每年的项目人数28-40之间.关于申请值得一提的是巴鲁克金融工程项目的定向招生， Baruch MFE项目每年会与北京大学国家发展研究院合作，进行定向招生，一般在10月左右，主要招生人群是清华北大优秀学生，以及国家发展研究院经济双学位的优秀学生，大家可以关注。
2.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University, ComputationalFinance
卡内基·梅隆（Carnegie Mellon），计算金融科学硕士研究生课程为在量化金融方面取得成功的职业做好准备。这个项目连续四年在Quantnet金融工程专业排名第一。值得一提的是，CMU MSCF项目有匹兹堡和纽约两个校区，除了位置，纽约和匹兹堡项目之间没有差别；匹兹堡校区的优点是有很好的学术环境，能够与其它七所学院进行学术这位学生生活。而纽约校区的优势是它靠近全球金融机构，以及可以和很多MSCF校友和在这些机构工作的同学进行networking。
3.加州大学伯克利 Universityof California, Berkeley, Financial Engineering
加州大学伯克利金融工程项目，最著名的哈斯商学院下，作为伯克利MFE学生的第一天起，学生就可以利用地球上最好的专业网络之一的力量。超过32,000 名哈斯学校毕业生和超过43万加州大学伯克利分校毕业生 - 通过强大的校友网络连接，包括全球各大城市的职业资源，在线社区和本地校友分会。
