USC 十大“数据分析”及“信息学”相关专业分享 (中篇)

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分类：: 留学指南

2020-03-08

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✰南加州大学全美第18名---《华尔街日报》/《泰晤士报高等教育增刊》

✰南加州大学全美第22名 --- U.S.News 2020

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应用数据科学(M.S.)

Applied Data Science(M.S.)

通过该课程的学习，学生将收获从事数据科学工作所需的各项技能。包括但不仅限于在实际问题中运用以下知识的能力：

✰数据科学技术基础

✰机器学习与数据挖掘

✰使用Phython语言编写数据科学程序

✰使用数据库与大数据基础设施的知识与经验

学生将了解数据管理，数据可视化，数据挖掘和人工智能技术（特别是机器学习）如何对分析过程起到至关重要的作用，以及如何将其应用于现实世界中的各种挑战。

该专业为STEM项目，点击这里了解详细课程内容

空间数据科学（M.S.）

Spatial Data Science(M.S.)

该课程毕业的学生不仅将掌握数据科学技能，而且还将具备在相关领域公司中领导数据科学团队、在初创公司和技术公司中分析定位数据信息的能力，并可以参与空间数据相关的新兴技术研发。

空间数据科学专业人员利用工程、计算机科学和空间科学原理来解决数据密集、规模化、定位的问题。地理空间数据的可获得性、空间决策支持体系和地理空间问题解决环境正在改变许多行业和学科领域，包括：

✰ 医疗

✰ 营销

✰ 社会服务

✰ 人类安全

✰ 教育

✰ 环境可持续性

✰ 交通运输

该专业为STEM项目，点击这里了解详细课程内容

06
神经影像及信息学（M.S.）
Neuroimaging and Informatics(M.S.)

毕业生可以进行神经影像学研究学位（博士）的深造、进一步接受公共卫生政策教育（MPH学位）、可以担任科学研究协调者或研究实验室的分析师领导者、申请到医疗培训项目、得到行业的顶端工作、被聘为信息工作者、成为设计神经影像软件的程序员，甚至涉足医院/诊所管理或法律等领域。

就业领域包括但不限于以下：

✰ 医疗机构；

✰ 从事博士研究项目；

✰ 在脑成像神经科学领域的实验室或管理工作；

✰ 在同行评议的科学期刊中发表文章；

✰ 在不断扩大的脑成像神经科学领域参与公共政策管理或管理学术、临床或商业工作。

该专业为STEM项目，点击这里了解更多课程内容

07
转化生物医学信息学(M.S.)
Translational Biomedical Informatics(M.S.)

课程致力于培养学生分析、处理和管理大规模数据的技能，应用生物医学信息学来研究人类健康和疾病。学生将学习如何进行数据管理及分享、如何与实验团队合作互动、如何使他人能够以灵活和交互的方式使用数据集、项目管理、最佳实践和版本控制技能；成为工程师和生物学家之间的联络员，负责制定规范和标准操作程序。

毕业生职业选择非常广泛，比如：

✰ 学术研究实验室

✰ 临床研究实验室

✰ 制药公司

✰ 生物技术公司

✰ 监管机构

该专业为STEM项目，点击这里了更多课程内容