计算机数据挖掘方向(案例分享)
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、机器学习、模式识别等诸多方法来实现上述目标。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。
本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,以城市交通数据挖掘在交通异常检测中的应用为背景,介绍数据挖掘核心问题和常用方法,学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力,为数据挖掘的进一步学习和实践应用打下必要的基础。
任职教师为知名研究所副研究员。主要研究方向为计算机算法、数据挖掘、在线社交网络分析等,在International Conference of Data Mining、Algorithmica、Scientific Report等国际著名期刊及会议上发表论文20余篇。现担任某SCI国际期刊的编委。
G同学,北京交通大学,机械与电子控制工程专业
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