听说，你正在积极准备名校申请材料？（案例分享一）
相信大家都有一个名校梦，而在这之前，是不是应该对自己的研究方向早做了解，更好的为做一名专业科研人而准备呢？
其实，当大家在准备名校申请的时候，除了像标化成绩这样的硬实力可以证明大家的学习能力之外，一些科研软实力更能让面试老师留下深刻的印象，尤其是和你申请方向有一定关联的科研项目，能够表明你已经提前做好规划并实际参与到科研工作中。这将极大地增加大家名校留学申请的成功率，也能提前培养科研兴趣，并进一步掌握科研工具和方法。
所以今天，小编通过介绍参与短期科研营2个不同阶段热门方向的学生经历，为大家展示科研软实力是如何助力名校申请的。
互联网中存在大量的数据，不仅数据量巨大而且形态也具有多样性（比如互联网的数据形态包括：文本、图像、视频等）。如何在互联网中的多模态数据中挖掘有用的信息，为互联网衍生产品（诸如：微 信、淘 宝、抖 音等）做支撑和后盾，提升产品的推荐能力，吸引更多的用户消费，成为关键。特别地，本项目着重研究互联网中的大数据，通过最近特别火的深度学习方法在多模态数据上学习并提取有用的图文信息。对不同模态的数据（包括：图像和文本的数据）进行整合，使用统一的深层网络对数据进行学习，将图像和文本数据转化到同一语义空间中的点，通过计算点点之间的距离来衡量不同模态数据的相似性。结合互联网通用的搜索引擎技术，对多模态数据集构建倒排索引。
指导教师为北京某著名高校高精尖创新中心某课题组负责人，副研究员，博导。博士毕业于中科院智能信息处理实验室。十多年来一直从事大数据与智能算法的科研与教学工作。与美国Scripps研究所，斯坦福大学，国内中科院、北京大学、复旦大学等单位共同合作发表SCI论文数十篇，包括Nature子刊等国际权威期刊文章。主持或参与多项国家973、863、重大专项和基金委项目，是多个SCI期刊的审稿人。
X同学，中国石油大学，计算机科学与技术专业
