统计学解析
统计学
专业简介
统计学(Statistics)是应用数学的一个分支
Ø主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,
Ø进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,
Ø为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。
应用统计学
通过研究和调查数据,来解释某些现象,以及预测其发展的趋势。生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计,数理统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。
应用统计学根据描述和推论数据,可以分为两类:描述统计学和推论统计学。
描述统计学Descriptive Statistics
处理有关叙述的问题:是否可以摘要的说明数据的情形,不 论是以数学或是图片表现,以用来代表母群体的性质?基础的数学描述包括了平均数和标准差等。图像的摘要则包含了许多种的表和图。主要是就说明数据的集中和离散情形。
推论统计学Statistical Inference
被用来将数据中的数据模型化,计算它的概率并且做出对于母群体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定),对于数字特征量的估计(估计),对于未来观察的预测,关系性的预测(相关性),或是将关系模型化(回归)。其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA),时间序列( time series analysis ), 以 及 数 据 挖 掘 (data mining)。
美国开设统计专业研究生的学校非常多,同时每个学校专业设置偏重也不一样。与其他学科交叉的领域研究和发展越来越多,其中生物统计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计学(Biostatistics)学位,通常归属于公共卫生学院,使用统计学的原理和研究方法,在生物学领域进行研究,最常见的是用于医学。其目的是合理地进行调查或者实验设计,科学整理和分析收集得来的资料。另外,还有其他的单独的学位:
应用统计学(Applied Statistics):譬如自一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。
金融统计( Financial Statistics) :是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。通过统计调查和统计分析,为金融部门和国家进行宏观经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监管和经营管理提供依据。