金融工程解析-新东方前途出国

1. 专业简介

金融工程概念：

·         利用数学工具、工程化手段来解决实际金融问题：

·         金融产品设计，金融产品定价，交易策略设计，金融风险管理等；

第一个金融工程学位课程是在20世纪90年代初设立的。这个专业的数量和规模都在迅速增长。目前美国USNEWS排名150的院校中，有50左右个金融工程硕士项目。

2. 专业分支

美国院校常见的专业名称：

u Financial Engineering  金融工程

u Financial Mathematics /Mathematical Finance  金融数学

u Computational Finance 计算机金融

u Quantitative Finance  量化金融

u Quantitative Finance and Risk Management  量化金融和风险管理

3. 所属学院

         工学院：

重视编程能力，会开设optimization , programming等课程。

商学院：

围绕金融方面学习，会开设Stochastic Methods of Mathematical Finance等课程。

数学学院：

课程围绕数学、统计展开，会开设Stochastic Processes等课程，学术性较强。

4. 专业背景

总体看来，除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些"转专业"的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。 如果是纯商科背景， 比较偏好有辅修或者第二专业为相关理工科。

先修课

美国的金融工程硕士看重学生在数学，计算机和金融方面的知识和能力储备。尤其是数学和计算机能力出众的学生，往往录取结果更好。总的来看，常见的先修课主要有以下：

3.1. 数学和统计

·         微积分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）

·         线性代数（Linear Algebra）

·         概率论和统计（Probability and Statistics）

·         微分方程Differential Equations（偏微分PDE&常微分ODE）

以上为最基础的要求，但是要想有更大优势，尽可能多修

·         随机过程Stochastic Processes

·         数值分析Numerical Analysis

·         计量经济学Econometrics

·         时间序列Time Series

·         实变函数Real Analysis

·         优化Optimization

计算机

·         C, C++, Matlab, Python, R （目前最常见的）

·         Machine Learning

·         SAS, Gauss, RATS, S-Plus, or Garch

金融

•          微观经济学Microeconomics

•          宏观经济学 Macroeconomics

•          公司财务及财务分析 Corporate Finance and Financial Analysis

•          货币和资本市场 Money and Capital Markets

•          投资学 Investments