运筹学专业解析
1专业简介
运筹学(Operation Research),是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。
运筹学是工业工程专业下属的一个研究方向,和人因工程、项目管理等并列。在这些研究方向中,教授的研究很多是穿插的,甚至与其他系的教师组成联合实验室,更加体现了学科交叉的特点。
运筹学为现代工业工程重要的一部分,以计算机作为先进手段,兼容并蕴涵了诸多新学科和高新技术。
2学位介绍
运筹学专业相关的研究生学位包括:
1. Master of Engineering
2. Master of Science in Operation Research
3. PhD in Operation Research
3专业分支
运筹学是工业工程专业重要分支,是整个工业工程的理论基础。
Operations Research(运筹学)是利用统计学、数学模型和算法等方法,来为某个应用领域做决策的学科。OR对数学要求很高,要求学生掌握各种类型的模型,具备抽象实际问题的能力、解数学模型的理论推导能力,及优化算法的能力。编程方面要求学生能将数学公式转变成机器语言,调用 solver,或是自己写算法,来让计算机求解。运筹学是介于工业和管理之间的学科,主要的研究领域有:最优化 (Optimization),应用概率以及随机模型 (Applied Probability and Stochastic Models),物流和供应链 (Logistics and Supply Chain),决策分析 (Decision Analysis),仿真 (Simulation) 。
Operations Management 主要研究的是讲实际的操作过程模型化,通过数学的方式来优化,与管理学有很大的交叉之处。属于应用数学建模、优化方法、量化分析的方法来解决商业中的问题(供应链、金融、医疗、互联网)。
大部分Operations Management的项目会开设在商学院,比如斯坦福商学院(Stanford GSB),沃顿商学院(Wharton Business School)
运筹学的别名也叫“数学规划 (math programming)”、“优化(optimization)”“最优化理论”。兴起于20世纪三四十年代,主要研究的是人类对各种资源的运用及筹划,在满足一定约束的条件下,以期发挥有限资源的最大效益,达到总体最优的目标。也就是利益最大化,成本最小化。