考研成绩出来后，留学当然来得及！_周小芳的博客-新东方前途出国

考研成绩出来后，留学当然来得及！

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分类：: 留学指南

2022-03-14

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留学也很香

《2021年新东方留学白皮书》显示，近九成用人单位对海归人才持肯定态度，留学仍旧有不可替代的意义。其中开阔视野、丰富人生经验、锻炼独立自主能力成为日后求职中的三大优势。

教育部数据显示2022年高校预计毕业生达1076万，2022年考研人数也突破457万，增长超20%，近一半的同学都挤上了考研的“独木桥”，竞争必然激烈。而对海外留学而言，尽管在疫情影响下，美国藤校申请量不降反升。其中哈佛大学申请人数暴涨57%，麻省理工学院增长超过60%。

如今，竞争日益激烈，如何卷过同龄人，增加自身竞争力是每位同学都要面临的问题。留学、考研不冲突，将“竞争力筹码”掌握在自己手中才关键。

说到这里，不少同学都会表示疑惑：美研申请季已经开始那么久，且出了那么多重磅offer了。我现在才开始规划，真的来得及吗？

别慌，为大家总结出两套考研后美研留学方案，欢迎同学们按需对号入座！

考研后美研留学方案

方案一：选择桥梁课程-22年秋季入学

适合人群：考研后，无托福/雅思成绩及其它准备的同学

申请要求：GPA最低2.5，无托福/雅思/GRE/GMAT要求

方案优势: 节约时间，无空档期；语言要求低；当季可入读优质美国院校硕士项目

注意事项：需要先参加校内语言课程，通过语言内测后转到正课

● 方案二：23春季入学/23秋季入学

适合人群：已有或开始准备托福/雅思/GRE/GMAT成绩,考研、留学同步规划的学生

申请要求：一般要求GPA3.0，托福85+/雅思6.5+，GRE300+，GMAT600+

方案优势：利空半年-一年空档期，准备语言成绩、提成申请软实力背景进而升入美国名校

热门专业及院校

选择完适配自己的留学方案，同学们还需要了解美国研究生的热门专业及院校，这样才能更好规划未来的发展方向和人生轨迹。

金融、计算机科学、电子工程这三个专业常年稳坐最多中国学生申请排行前三位，这三个专业的绝大数项目都属于STEM项目，OPT(专业实习)时间可长达36个月，有利于大家在美国找工作和参加H1B抽签。

接下来，小编就为同学们详细介绍一下啦～

● 计算机科学

美国的计算机研究方向全面且先进，且毕业生就业率和平均年薪较高。

根据美国劳工局统计数据，从2018年到2028年，计算机和信息技术相关专业的就业率预计将增长12%，远高于其他专业，预计将新增546200个新工作岗位，年薪中位数为$86,320。

热门院校：斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州理工学院、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校、华盛顿大学、佐治亚理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校

● 电子工程

美国开设电子工程项目的学校较多，招生人数多、研究方向全、技术前沿且交叉领域的研究丰富且深入。

根据美国劳工局统计数据，电气工程师的年薪中位数为$96640。

热门院校：麻省理工大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州理工学院、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校、华盛顿大学、佐治亚理工学院、康奈尔大学

● 金融

美国开设金融项目的学校录取国际学生较多，其分支方向有：公司金融、量化金融、资产管理等，这些专业都是偏向实践，以就业为导向，实用性强。

入门级的金融类相关工作的年薪中位数可达到$64,770，中级类金融工作，像企业金融经理年薪中位数高达$134,180，而高级金融类工作，像投行金融分析师的年薪中位数甚至高达$836,660，金融专业妥妥是有“有钱途的”专业。

热门院校：宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、纽约大学、哥伦比亚大学、麻省理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、加州大学洛杉矶分校、密歇根大学安娜堡分校、杜克大学、西北大学

写在最后

最后，小编想说：不是所有的努力都会有结果，但是请相信，只要你一直在努力，生活就总是在变得比以前更好。所以，一次失败并不意味着失败，我们完全可以换一条赛道继续努力，继续发光发热！

对于留学赛道来说，在语言成绩及GRE、GMAT成绩准备的这段时间里，我们可以同时参与相关科研项目，以提升自己的申请软实力背景。对此，新东方提供了海量的优质科研项目，让我们来一起康康吧！

金融

本项目为科研型项目，目的在于让学生了解科学研究的全过程，深度参与导师在研课题。项目着重培养学生对于科学问题的分析、培养科学思维及建模能力，打通学生从书本理论到实际应用的屏障。

学生可以通过8周的项目了解到包括大数据科学、网络科学、金融风险管理、精准营销等领域在内的前沿知识和学术研究进展，学习与之相关的主要理论与分析方法，体会到数学与计算机在金融数据分析中的重要作用。

在此项目中，学生将跟随导师一同工作，利用数学知识和计算机科学理论与技术，解决金融数据分析中面临的实际问题。项目分为理论学习与实验开发两部分，需要学生具备良好的自学钻研能力和基础的编程能力，能理解编程的基本逻辑，独立实现基本的数据结构。届时，导师将布置一定的探索性课题以供学生培养良好的科学研究素养。

适合人群：计划申请金融数学、金融工程、数据分析、统计学等相关专业的同学。

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