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郑文秀美国中期顾问

美国求职上岸 真实案例分享
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恭喜哥伦比亚大学金融数学硕士毕业的学姐收获Capital One, CVS的入职offer, 也欢迎学姐跟我们分享这一路走来,她求职的心路历程,求职攻略,以及给学弟学妹的建议。下面我们看一下学姐对几个重点问题的回答。

 

1. 为什么想从Finance转为Data领域? 

我本科是金融和统计专业,硕士是金融数学专业,这些专业都涉及了data相关的知识,这构成了自己一部分的优势,同时本身对数据很感兴趣,再加上美国对data岗的需求比对quant岗的需求更大,所以在求职时确定了data方向。 

2. 求职Data岗,自身有哪些优势和劣势? 

优势的话,就是专业相对对口,然后做过data相关的实习;但是之前学的data相关的技术主要是R,  真正求职看的是PythonSQL, 所以技能方面存在一些劣势。 

3. 确定方向转变后,做了哪些努力? 

首先是确定求职方向,仔细分析了data sciencedata analytics对于求职者的要求;其次,规划了详细的求职时间线;最后就是提高自己的technical skills 

4. 你是如何合理规划求职时间线的? 

第一学期刚开学就开始了找暑期实习的脚步,选了一些可以做项目的课程,修改简历,面试等;第二学期就是多上课,这样可以把最后一学期的时间空出来,来做面试和实习。 

5. 简历应该早投还是准备好再投? 

准备好了就尽早投,秋季开始就可以投一投,熟悉一下面试流程。 

6. Data岗面试的流程,考核内容及重点,是否能分享一下呢? 

不同类型的公司考察的重点不太相同,但是大致上都分为Technical skillscase studydata cleaning, 还有BQ 

7. 收到面试后,你是如何针对性地复习准备的? 

首先是看学习过程当中做的笔记;然后详细回顾简历中的亮点,结合公司会考的几个方面,反复确认;还有就是全面了解公司的情况,将其与自己所做的经历结合起来。 

8. 回想自己的求职路,有哪些方面做的比较好,有哪些方面是可以改进的呢? 

好的方面,就是定位比较早,也相对准确,然后求职时能够明确展示自己的技能;需要改进的话,其实如果做更多的准备,可能会有更好的结果,不过求职的过程就是成长的过程,这期间我也收获了很多。 

9. 如果给学弟学妹们给建议的话,你会说些什么呢? 

早准备,多学习,平常心,一定行 

  

从上面的回答中可以看出来,学姐真的是又优秀又努力呢,思维逻辑非常的清楚,此外,学姐还就Data求职需要的其他技能,具体提升的方法,case study的准备攻略,简历制作的tips, 面试技巧和注意事项做了详细的分享,如需进一步了解,或有任何相关疑问,欢迎大家在线咨询专业老师;也可以进入答疑中心给我留言,我会尽快与您联系为您解答。如果您对自己或孩子是否适合出国留学还有疑虑,欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。点击新东方前途官网,获取更多新鲜留学资讯。 

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