数学专业浅析
如今,无论是什么类型的组织或者个人都无法再忽视大数据的重要性、无法再忽视数学人才带来的巨大经济效益。根据劳工局统计的数据来看,从2012年到2022年,数学专业毕业生的薪酬涨幅将高达23%,预计2022年数学专业毕业生的薪资中位数将达到11万美元。
数学专业介绍
定义:是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科。数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段,可以应用于现实世界的任何问题,所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上,数学属于形式科学,而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
数学专业分类
基础数学又叫纯粹数学,即按照数学内部的需要,或未来可能的应用,对数学结构本身的内在规律进行研究,而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系,只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础,而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。
应用数学包括两个部分,一部分就是与应用有关的数学,另外一部分是数学的应用,即以数学为工具,探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域,一是计算机,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发;二是经济学,经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析,应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。
数学专业研究方向
1
非线性偏微分方程Nonlinear Partial Differential Equation
非线性偏微分方程是现代数学的一个重要分支,无论在理论中还是在实际应用中,非线性偏微分方程均被用来描述力学、控制过程、生态与经济系统、化工循环系统及流行病学等领域的问题。
2
拓扑学及其应用Topology and its Applications
拓扑学是数学的一个重要而比较年轻的学科分支,可以分成一般拓扑学,代数拓扑学,微分拓扑学三个大分支。50年代后期以来,拓扑学的发展及其对数学的发展和其他学科发展起推动作用。本方向主要研究拓扑学中奇点理论、拓扑空间及其映射的性质以及分支理论中的若干课题及应用。
3
数值方法的研究及其应用Numerical Analysis and its Application
数值分析是研究用数值逼近来解决数学分析问题的算法。数值分析应用于工程和物理科学的所有领域,还应用于生命和社会科学、医学、商业甚至艺术。
4
概率论与数理统计Probability Theory and Mathematical Statistics
概率论作为统计学的数学基础,在许多涉及数据定量分析的人类活动中是必不可少的。数理统计是概率论在统计学上的应用。作为数学的分支,概率学是研究随机事件的一门科学技术,涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,几乎遍及所有的科学技术领域。
5
实、复分析理论及应用Theory and Application of Real and Complex Analysis
主要研究实、复分析中的几何函数论,亚纯函数的值分布论以及调和分析中的若干课题及应用;它是纯数学和应用数学几个领域的交集,并且与渐近分析、调和分析和数值分析有着重要的联系。
6
代数学及其应用Algebra and Applications
代数学是数学的一个重要的基础分支,有着极其广泛的应用,尤其是在计算机科学和信息技术方面。随着计算机科学的发展,环上矩阵论成为重要的数学工具,也是今后代数学研究的重要方向之一。近年来代数自动机是计算机科学与代数学交叉的一个研究方向。
数学专业核心课程
Single-Variable Calculus 变量微积分
Multivariable Calculus多变量微积分
Linear Algebra 线性代数
Elementary Differential Equations 基本微分方程
Functions and Modeling 函数和建模
Programming for Numerical Analysis 数值分析程序设计
细分方向课程举例:
方向1:Mathematical B.S. 纯数学
Mathematical Modeling 数学建模
Dynamical Systems 动力系统
Introduction to Abstract Algebra: Rings and Fields抽象代数导论:环与场
Complex Analysis复数分析
Multivariable Calculus 多变量微积分
方向2:Mathematical in Data Science数据科学方向
Statistical Methods for Data Analysis 数据分析的统计方法
Introduction to Artificial Intelligence 人工智能概论
Machine Learning and Data-Mining 机器学习和数据挖掘
Machine Learning and Data-Mining机器学习和数据挖掘
方向3:Mathematical Finance 数学金融方向
Linear Algebra线性代数
Mathematics of Financial Derivatives金融衍生工具数学
Mathematical Models for Finance金融数学模型
高中AP课程推荐
AP Calculus AB/Calculus BC
AP Statistics
AP Computer Science A
AP Physics
AP Computer Science Principles
数学专业的就业方向
应用数学:无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大公司、科研设计单位、金融机构等。
基础数学:该专业需要学生具备扎实的数学理论基础,为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。
概率和统计:主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛,一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。