近年来,随着大学生整体素质的提高,是否拥有专业方向的实践背景逐渐成为高校考察的重点。对于很多同学来说,无论是在国内读研还是赴海外深造,拥有丰富的科研活动经历都能够成为强有力的个人发展筹码。
就国内而言,研究生面试,一看成绩,二看基础能力(专业基础),三看整体科研素质,假如你与其他申请者前两项硬件条件相似,谁的科研经历出彩谁就会脱颖而出。学校为了能招收到专业领域研究潜力更大的学生,在同等硬件条件下招生官一定会选择科研背景实力较强的申请者。
在申请海外研究生时,科研也是不可缺少的一部分!拥有丰富科研活动经历,不仅可以体现你的个人品质,比如你的好奇心、探索精神、创造力等,还可以让招生官看到申请者在某个特定领域做出的努力和成果,增加你和其他申请者的差异性、避免同质化竞争。
学校最想要的,是将来在某一个领域有可能做出突出成就的人,比如,斯坦福计算机学院这样描述自己的使命:“我们的目标是培养影响社会未来的先驱者,而不只是码农。他们应该在教育,科研,业界,政策制定领域发挥社会影响力、塑造未来。
1. 明确自身的专业方向。选择科研项目的时候,首先要确定自己感兴趣的专业方向,优先选择和申请专业相关的科研活动,和申请专业的背景经历越匹配,越能证明自身的学术背景和能力,申请成功的几率越大。
2. 选择能最大体现自己价值的科研活动。科研在精,不在多。国外教授考察科研经历的含金量主要看科研的深度和专业度,最好选择能体现自身最大价值的科研活动,这样才更容易让招生官眼前一亮。
3. 参加科研活动一定要趁早。科研的最大乐趣在于探索和努力的过程,最早大一的时候就开始准备起来,最迟大三下学期,长时间的积累才能加深自身所选专业的学术积累。
近年来,随着国家对科研的重视和对科研投入的日渐增多,我国的整体科研环境也因此而得以改善,参加国内科研项目的学生越来越多。目前,国内疫情得到了基本控制,学生们可以前往线下实验室亲身感受探索求知的过程,还可以就热门科研课题与导师进行面对面沟通与交流,在这个过程中导师也会更加深入了解每位学生的学习情况,对每位学生进行针对性的指导和帮助。从这一角度出发,国内科研项目适合大一、大二、或者科研经验较为有限的大三和大四的本科生。在留学申请越来越受欢迎的大环境下,很多同学将目光瞄准了海外高校的科研项目。国外科研项目不仅为学生提供优质的海外研究项目资源,一般都会邀请海外导师全程跟进课题研究,但门槛相对较高,更适合有一定语言基础,科研基础、学术基础的学生。综合对比来看,两种科研项目各有优势,同学们可以根据自己的实际情况进行选择。在这里,建议把国内科研作为第一个科研项目,这样可以在无海外科研项目背景的前提下,让自己获得快速的成长。G方案科研训练营由新东方学术团队精心设计,是为有志赴海外高校攻读研究生课程的学生打造的深度学术软实力成长项目。该项目挑选了热门学科作为研究课题,覆盖计算机、金融工程、商业分析、电子电气工程5大方向。
计算机视觉的基础就是机器学习和数字图像(2D/3D数据),本项目中将重点介绍这两部分内容,以人脸识别为例子,利用机器学习方法,搭建计算机视觉系统。项目选用当前具有发展前景的Python语言作为编程工具,让学员在学到机器学习理论和计算机视觉理论知识的同时,能够通过训练具备良好的编程习惯和较强的编程能力,系统并全面地学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力,为进一步学习高阶专业课以及毕业后从事专业工作做好准备。本研究项目专门为计划申请计算机科学,软件工程、数据科学的学生所设计。
作为跨学科研究的代表,金融工程这一领域近年来受到越来越多学界和业界的关注。和传统金融学相较而言,金融工程这一学科的蓬勃发展为分析和解读复杂的金融现象提供了新的维度和方法,同时也为优化资产组合和投资决策提供了更为有效的工具和模式。本次科研项目基于有效市场假说和三因子模型,以R语言为手段,从大数据的角度出发,探究云谲波诡的金融市场中资产组合搭建的原则和规律。本项目主要为申请金融工程、金融数学、统计学、计量经济学等专业学科的本科生所设计。
本项目将通过大量的实际经典案例讲解与分析以及数理分析工具的训练,旨在帮助学生掌握商业分析核心技巧以及如何评估创业中的市场战略的有效性。课程围绕市场分析(Marketing Analytics)和产品管理(Product Management)两部分内容进行。在第一部分中,学生将习得商业环境分析方法,常见行业分析模型,定量分析工具,培养严谨的商业分析逻辑。
第二部分中,学生设计思维(Design Thinking)的视角将得到重点培养。以创业新产品开发为起点,项目导师将系统地带领学生通过消费者调研、行业分析、产品设计与测试、产品上市管理等新产品开发流程,帮助学生理解大数据时代下商业实践活动的本质以及培养学生商业创业的兴趣和技能,以便更好地适应未来商业管理课程和职业路径的探索与发展。本项目主要为旨在申请商业分析,市场分析,数据科学等专业的申请人所设计。本项目旨在通过介绍机器人硬件技术,机器人控制技术和机器学习人工智能技术,让学生熟悉从算法设计到机器人开发的流程,提升相应的软硬件协作能力。项目完成后,学生将能够具备独立开发智能机器人的能力。本项目适用于申请电子电气工程,计算机科学,机械工程等相关专业的学生加入。
G方案科研训练营,对于理工科专业来说,学生在理论知识学习的基础上以实验操作为主,掌握多项专业实验技术及仪器的使用,为高阶段的学习打下坚实的基础;
■对于文商类专业来说,学生通过研习具体案例,熟悉战略、决策等模型,完成问卷、心理学等设计工作,在实际操作的过程中深化对专业知识的理解。