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赵欣加拿大留学顾问

大数据时代下美研专业选择(下)
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 特别是当前热点的基因工程、遗传科学、生物技术、生物化学等等。由于适应性广、就业领域宽泛、生物医药行业发展迅速,当前申请的学生也越来越多。并且生物专业与计算机、电子工程、统计学、物理学等多个学科都有交叉,形成了诸如生物医学工程、生物统计等多个交叉专业。

 

  下面我们要跟大家分享的录取案例,是今年非常典型的生物专业申请案例,以下是这位同学的基本背景信息: 

  加州大学欧文分校,生物学专业,GPA3.0+, GRE320+

  申请方向:生物统计、生物技术等

  录取学校:卡耐基梅隆大学---自动化科学生物、佐治亚理工大学--生物信息、埃默里大学---生物统计、哥伦比亚大学---生物统计,哥伦比亚大学---生物信息等等。

  学生从大二开始规划,当时他主要面临三方面的问题:第一GPA成绩不高,第二科研背景相对较弱,第三没有清晰的申请计划,并不知道自己该申请什么专业。

     

    我们首先解决的是专业选择的问题。学生本科是生物专业,偏重于生物学基础研究。申请硕士主要考虑就业,所以把申请目标定位在了生物统计,生物技术以及生物工程相关专业上。其中学生本科的物理和化学课程是足够多的,但是数学以及计算机相关的课程欠缺较多。我们建议他在每学期的选课加上这类内容,在后续申请哥伦比亚大学、卡耐基梅隆大学的时候,这些课程基础提供了很大的帮助。

  

    接下来解决的是GPA的问题--学生GPA不高,当时大二暑假之前成绩在2.9-3.0之间。美国研究生对于申请者大学成绩的最低要求是3.0。学生依然有机会在大三结束后,把成绩刷到3.0。当时给学生的建议是,所有工作中最首要的目标就是提升GPA成绩。学生利用本科有限的时间修了180个学分的课程,比正常毕业要求多了40学分,这种学习强度对他的学习能力也是一个非常好的展示。

  

    每次选课前,我们都会一起分析课程,帮助学生丰富背景,以达到先修课要求并完善基础课程特别是数学、统计和计算机相关课程,这样我们在申请时达到了生物技术、生物信息和生物统计三个不同专业的课程要求。

  

    丰富科研经历--大三圣诞节假期前,学生通过关注学校网站上的招募信息,联系到教授。在我们的指导下,主动进行了套磁工作,跟教授保持密切而良好的互动。最终在GPA成绩完全不占优势的情况下,拿到了这份实习的机会。另外家人在国内也帮学生联系到了一些科研机会。大四开学后,因为前期的良好准备,学校教授又提出带他一起做项目,对于专业信息的了解,再次提升到了一个档次。

  

    除了以上三个方面的准备,在这位同学的申请中,还有一个很重要的经验---有舍有得。我们刚刚提到的GPA成绩的问题,最终是舍弃了一些不重要的内容。学生当时选择了数学和计算机课程后,在计算机这类课程上,尤其是编程这类课程,并不是学生擅长的方向,如果继续学下去,很有可能是为了拿一个计算的辅修专业导致GPA变得更低,致使研究生申请变得难上加难。

  

    原本学生希望把计算机当成自己的辅修专业,但是从实际情况出发,我们最后只是选择了一些基础的计算机课程,并没有再学更多的课程。放弃了计算机的辅修专业,但是却保证了稳定的GPA成绩。与其勉强自己学不擅长的课程,不如把时间和经历放在自己最擅长的科研项目和实验室经历上。

  

    在这个学生拿到的录取结果中,属于生物交叉学科的比较多。以下是一些关于这些学校和专业的介绍:

  

    佐治亚理工大学的生物信息专业。全美第一个生物信息硕士项目,由数学系、计算机系和生物系联合授课,项目时长三个学期,含暑期实习。多半的学生有机会在第二三学期获得有奖RA机会(含补助和免学费)

  

    哥伦比亚大学的生物统计。开设于公共卫生学院下设四个方向分支,与哥大医学院设置在一起,以医学院的资源为依托,学生有丰富的实践资源。学校就业支持力度大,很多学生都在纽约找到了工作,也有部分学生选择继续深造。

  

    哥伦比亚大学的生物信息专业。由哥伦比亚大学医学院以及文理学院联合开设,完美结合了两大学院的优势,集结了一批著名学者,项目规模小,完成硕士项目课业后可以转博。

  

    卡耐基梅隆大学自动化科学—生物实验方向MS Automated Science:Biological Experimentation。由设置在计算机学院的计算生物系开设,2019Fall开始招收第一批学生,主要旨在将人工智能应用于生命科学领域 着重培养学生计算机相关能力。

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