不可不知的计算机专业二级分支解析
分类:专家指南2019-06-22
一.专业简介
计算机科学(Computer Science,缩写CS),研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、程序系统(即软件)、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
二.学位介绍
美国CS研究生常见学位如下:
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学位 |
Master of Science |
Master of Engineering Master of CS Professional Master |
Doctor of Philosophy |
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培养 目标 |
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时间 长度 |
1-2年 |
1-1.5年 |
5年 |
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申请 要点 |
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上表中的学位名称以及学习内容为一般情况,美国开设CS的院校众多,各院校的课程设置情况不尽一致,请具体参考院校官网。
下文中将详细分析CS硕士。
三.美国高校常见CS分支——参考CS Ranking
四.美国高校常见CS分支——热门分支详解
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分支 |
人工智能 (AI) |
数据挖掘/数据科学 (Data Mining/Data Science) |
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简介 |
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等 |
大数据的分析和整理,从而得出具有指导意义的信息,比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起,这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。 |
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背景偏好 |
学术背景有着较高的要求,并更看重申请者在数学和算法方面的背景 |
较强的数学,统计(如有更好)背景 |
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代表院校 |
单独开设AI的院校不多,有U of Georgia。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目,硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford,CMU,MIT, Uwashington,GeTech,UIUC等 |
独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data science专业分析 |
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分支 |
软件工程 (Software Engineering) |
机器人(Robotics) |
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简介 |
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交叉学科,涉及到cs,数学,物理,生物,EE,和ME等学科 |
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背景偏好 |
较强的编程能力 |
建议先修课: Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics Computer Science: programming, data structures, algorithms Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics |
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代表院校 |
CMU, UCI, NCSU, USC等
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CMU, MIT, UPENN, UCB, USC,Minnesota,Washington,UIUC等 |
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分支 |
人机交互(HCI) |
计算机生物/生物信息 Computational Biology/Bioinformatics |
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简介 |
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背景偏好 |
CS, 设计,心理学 |
建议选修课: 1) Cell & Molecular Biology 2) Computer programming 3) Linear algebra 4) Probability theory |
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代表院校 |
CMU, UWashington,GaTech,Cornell,UCI等 |
CMU, UCLA, UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等 |
五.如何转专业申请计算机专业?
1. 可以通过二学位,辅修学位,美国暑校,修网课等方式弥补。常用网站:coursera,Edx,MOOC,Udacity等
2. 国内的课程与课程内容与国外不尽一致,有部分可能可能涵盖以下课程内容,比如高等数学涵盖微积分和线性代数,计算机入门涵盖计算机基础,数据结构和算法使用JAVA等,建议老师们与学生进行讨论后给出选课建议。
六.硬实力不足,软实力弥补
比赛: 大学生数据建模竞赛(国内和美赛),全国大学生数学竞赛,ACM国际大学生程序设计竞赛,中国及机器人大赛,全国大学生机器人大赛,天池大数据竞赛等等。
科研:中科院各大研究所,微软亚洲研究院,知名互联网公司如腾讯AI实验室,Alibaba达摩院,Baidu深度学习研究院等等,每年都开放申请,可随时关注。
七.热门院校解析
1)卡耐基梅隆大学
推荐原因:
平均薪资为$110293.入职人数最多的三家公司是谷歌,Airbnb和微软。

院系简介
全美顶专业排名第一 且规模最大:卡耐基梅隆大学,简称CMU,是一所坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh) 的世界著名私立研究型大学。CMU的计算机科学院(School of Computer Science, 以下简称SCS),与MIT, Stanford,和UCBekerley并列排名第一。CMU是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一,是全美乃至全世界最大的计算机学院。CS专排第一,AI专排第一,编程语言专排第一,计算机系统专排第四,计算机理论专排第五。
课程涉及面广:该院下设七个部门或机构,以及多个硕士项目,涉及计算机的多个研究领域,因此开设的课程也是涵盖了CS的方方面面,比如传统的CS课程,再到目前很火的machine learning,以及software engineering,还有交叉学科HCI、computational biology、Robotics等等,基本上所有和计算机沾边的课程都覆盖了。这还只是大类,像是CS系下各个CS小方向的课也都是应有尽有,比如CS下面的课程涵盖系统,理论和AI等;Machine Learning课程大类涵盖Deep Learning和Convex Optimization等。因此在CMU学习CS不愁找不到你感兴趣的课。
交叉研究:SCS各系之间也会有研究方向的重叠,一个教授可能在多个系任职,例如软件研究所和计算机系都有人在做编程语言,机器学习的教授和分布式系统的教授一起做分布式机器学习系统,自然语言处理的教授和机器学习的教授一起做语言学习系统,等等。除了方向多,每个方向的教授也多。例如,机器学习、自然语言处理、机器人、人机交互等方向分别设置了一个系,每个系有几十个教授,基本上会把该方向内的子方向都涵盖住。
硕士学位:
Computer Science 计算机科学
•Master of Science in Computer Science
•Fifth Year Master‘s Program (仅招收卡梅本科CS本科生)
Computational Biology Department 计算生物
•Master of Science in Computational Biology •Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation
Human-Computer Interaction Institute 人机交互所
•Master of Human-Computer Interaction •Master of Educational Technology and Applied Learning Science (METALS)
Institute for Software Research 软件研究所
•Master of Software Engineering •Master of Information Technology Strategy •(MSIT) Programs: Embedded Software Engineering •(MSIT) Programs: Privacy Engineering •(MSIT) Programs: Software Engineering •(MSIT) Programs:Software Engineering Management
Language Technologies Institute 语言技术所
•Master of Computational Data Science •Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation •Master of Science in Intelligent Information Systems •Master of Science in Language Technologies
Machine Learning Department 机器学习所
•Master of Science in Machine Learning •Secondary Master‘s in Machine Learning (仅招收卡梅CS在读博士生)•Fifth Year Master‘s in Machine Learning (仅招收卡梅CS在读本科生)
Robotics Institute 机器人所
•Master of Science - Computer Vision •Master of Science in Robotics •Master's in Robotic Systems Development•Master of Science - Robotics Technology •Fifth Year Master‘s (仅招收卡梅在读CS本科生)

录取案例:
硬实力:
北京大学 GPA:3.56 TOEFL:103 GRE:324
软实力:
获奖:优秀学生,奖学金
科研:1.CMU暑期科研 2.北大校内科研
实习:1.某科技公司研究员 2.某科技公司技术员
计算机技能: C++.Java Python,C#,SQL
课外活动:学生国际交流学会;大学模拟联合国会议
录取:卡耐基梅隆大学。
2)耶鲁大学
推荐原因:世界一流名校,每年中国大陆发放录取名额相对较多。

耶鲁大学是美国东北部老牌名校联盟“常青藤联盟(Ivy League)”的成员,也是八所常春藤盟校中最重视本科教育的大学之一。作为美国最具影响力的私立大学之一,耶鲁大学是美国历史上建立的第三所大学,其本科学院与哈佛大学、普林斯顿大学本科生院齐名,历年来共同角逐美国大学本科生院美国前三名的位置,位列2017-18年US News美国大学本科排名第3位。其开设的项目有:
•Master of Science in Computer Science
•Doctor of Philosophy in Computer Science
项目详解
项目 MSCS
课程设置 8门课程 + General Track或者Specialized Track
Specialized Tracks包括生物信息方向或者计算机与艺术方向
申请要点 硕士:秋季 1月2日
TOEFL要求口语最好过26分(有机会申请TA),GRE在90%以上
耶鲁大学是美国东北部老牌名校联盟“常青藤联盟(Ivy League)”的成员,也是八所常春藤盟校中最重视本科教育的大学之一。作为美国最具影响力的私立大学之一,耶鲁大学是美国历史上建立的第三所大学,其本科学院与哈佛大学、普林斯顿大学本科生院齐名,历年来共同角逐美国大学本科生院美国前三名的位置,位列2017-18年US News美国大学本科排名第3位。其开设的项目有:
•Master of Science in Computer Science
•Doctor of Philosophy in Computer Science
推荐理由:世界一流名校,每年中国大陆发放录取名额相对较多。
项目详解
项目 MSCS
课程设置 8门课程 + General Track或者Specialized Track
Specialized Tracks包括生物信息方向或者计算机与艺术方向
申请要点 硕士:秋季 1月2日
TOEFL要求口语最好过26分(有机会申请TA),GRE在90%以上
录取案例:
硬实力:
西北工业大学 GPA:90 TOEFL:102 GRE:328
软实力:
实习:南京某工程有限公司
科研:1.词汇检索引擎
2.酒店管理系统
3.动画教学软件发展的计算机系统
获奖:1.校一等奖学金
2.国家奖学金
计算机技能:
C. C++,JAVA
录取学校:耶鲁大学
3)南加州大学
推荐原因:地理位置好,离硅谷近,毕业生好找工作,很多知名企业回到学校开宣讲会招聘。

学校介绍:
南加大(以下简称USC)的计算机科学系(DCS)隶属于viteribi工程学院。教职人员在多个领域取得显著成绩,包括:人工智能,计算机视觉,数据科学,隐私和安全,机器人技术,软件工程等。其中还包括计算机图形学领域的奥斯卡得奖主。

录取学员:
硬实力:
华科 计算机ACM班 GPA:3.5 TOEFL 100 GRE:319
软实力:
1.计算机ACM大赛二等奖
2.新加坡国立大学暑假交换
3.中科院计算机研究所实习
4.浙大暑研
录取:
#11 西北大学
#18华盛顿大学圣路易斯分校
#20南加州大学
#30纽约大学
入读学校:
南加州大学
