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赵梦磊澳新部后期顾问

大数据时代,数据科学VS商业分析,我该怎么选?
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大数据时代,数据科学VS商业分析,我该怎么选?

 

“数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。”

—— 哈佛商业评论

 

没有人站在「数据孤岛」上

 

No Man is an Island(没有人是一座孤岛)类似,生活在大数据时代,没有人站在数据孤岛上。

 

智能数字连接已成为许多人日常生活的一部分,人们使用智能设备的同时,也成为数据洪流的一部分。

通过交流,人们「交换、分享、创造」数据,从而产生新的社会连结。

 

数据,改变生活

 

数据,作为一种新的资源方式,正在重塑人类社会。小到个人社交、消费、运动、娱乐,大到企业销售、运营、生产,通过挖掘并分析相关数据,人们能够更享受更便捷有效率的生活。

 

数据挖掘+分析+应用

 

「懂数据者得天下」,已成为当今全球普遍共识。数据的价值不断提升,无论是老牌资深巨头还是新兴独角兽公司,都展现出对数据价值挖掘的热情。

淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单…

 

在“数据宇宙”中,一批新职业冉冉升起。而 【数据科学】【商业分析】,无疑是其中当之无愧的王者。

 

数据科学   VS     商业分析

 

那么,都是和数据打交道,共同的特质大家都清楚(薪资高、市场需求大、就业面广、工作满意度高...)它们有什么区别?它们各自侧重点都是什么?究竟哪一种领域适合你?

 

本期,就以麦考瑞大学开设的课程为例,比较分析两者区别。

 

 

数据科学-DS

商业分析-BA

开设学院

理工学院

商学院

核心课程

举例

大数据

机器学习

多变量分析

数据挖掘

应用计量经济学

应用预测分析

数据可视化

商学课程

应用

问题解决

借助统计编程,设计、开发和运用算法,管理海量数据。

以商业知识为基础,通过数据分析,协助商业决策,提高企业运营水平。

职业选择

举例

数据科学家

数据分析师

数据架构师

政府政策顾问

商业分析师

市场分析师

产品分析

商业策略分析师

人才趋势

(岗位空缺)

麦肯锡预测,全球有超过150万的数据分析类空缺职位。

 

 

 

# Data Science #

数据科学

 

通俗来讲,【数据科学】就是通过分析数据,来挖掘隐藏在数据中的潜在信息

 

【数据科学】就像是一颗水晶球,可以预知未来。‘预知’能来自于深厚的统计、建模、编程业知识。

 

Master of

Data Science

数据科学硕士

CRICOS CODE080284J

课程时长:2年、1

入学时间:2月、7

语言要求:雅思总分 6.5 单项不低于6.0

入学要求:

2年学制:

·      相关领域本科学位或同等学历。

1年学制:

·      数据科学或相关领域本科学位或同等学历,且达到 WAM 65

也正是由于它独特的学科属性,在麦考瑞大学学习【数据科学】会涉及多领域:

 

编程&数据可视化

HTML  XML 

XML

Python   R   Java

SQL

 

统计&算法&模型

朴素贝叶斯分类器 

线性回归

逻辑回归   神经网络

K-平均聚类 等

 

竞争性能力提升

机器学习 

分布式系统

云端数据管理      数据安全管理

大数据技术 等

必修实践 

industry/community based internship

 

 

硕士研究生阶段:COMP8851 - Major Project

学生将在学术导师行业导师的共同指导下,通过13-15周的时间,完成一系列基于数据科学行业实践的实习项目。

# Business Analytics #

商业分析

 

【商业分析】是把数据转换为商业洞察力,并为商业决策提供支持。

 

可以形象的理解为:它在IT技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁,从而驱动战略设计和执行。

 

Master of

Business Analytics

商业分析学硕士

CRICOS CODE0100139

课程时长:2年、1.5年、1

入学时间:2月、7

语言要求:雅思总分 6.5 单项不低于6.0

入学要求:

2年学制:

·      本科学位或同等学历。

1.5年学制:以下条件31

·      本科学位或同等学历,且本科期间学习过统计学或经济计量学。

·      本科学位或同等学历,且有2年相关工作经验、职业认证或前期学习经历,

·      本科学位或同等学历,且成绩达到WAM 65.

1年学制:

·      相关领域本科学位或同等学历,本科期间学习过统计学或经济计量学,且达到 WAM 65

 

基于【商业分析】的实际应用情况,麦考瑞大学课程结合计算机技术+应用统计+商业数据分析管理,科学的为学生提供高质量的学习体验。

 

计算机技术

R MATLAB 

机器学习

SAS    大数据

SQL

 

应用统计

回归分析 

概率统计

数据可视化   数据挖掘

数据建模 等

 

商业数据分析管理

会计学 

商业建模

市场营销管理      战略管理

应用经济计量学 等

必修实践 

练就敏锐商业嗅觉

 

硕士研究生阶段:BUSA8031-Business Analytics Project

学生将完成一个或一系列商业分析领域的热点问题。课程还将加深学生对商业道德实践的理解,通过分析道德和社会责任的概念和框架,学习如何将这些应用于政策和实践。

本文转载自麦考瑞官微

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