【转载】数学！数学对于商科的意义究竟如何？｜美国本科商科教育专栏
笔者选取了UIUC商学院对本科商科生的课程要求供读者参考，美国绝大多数商学院的要求也与之类似。 Economics Statistics I ( 经济统计学一）Economics Statistics II ( 经济统计学二）Calculus I and Calculus II （微积分一及微积分二）ORCalculus I and Elementary Linear Algebra （微积分一或初等线性代数） 从以上课程可以看出，商学院相对重视学生统计能力的培养，对其他数学领域仅作基本要求——这也说明了校方认为大多数商科领域的工作仅需要对数学掌握到这一程度。
二. 商科的就业与工作中数学的重要性
笔者将以会计与金融两个典型学科进行讨论。 会计：对于大多数会计学毕业生而言，会计事务所与企业财务部门是主要的出路。在这两个岗位上，对数学的要求都并不高。甚至可以说，校方的毕业要求已经高于岗位的要求。在数学方面天赋不佳的学生，可以优先考虑会计学作为自己的专业与职业方向。
金融：作为商科中最热门的专业之一，金融的就业情况相对比较复杂。从整个金融就业市场来看，其实很多岗位并不需要过高的数学能力，并不会超过校方的基本要求。然而，如果单从北美就业市场来看，大多数成功在美国找到工作的中国留学生都具有较强的计量与数学能力，最终也是从事相关的工作，即所谓的Quant。
因此，对于希望留在美国的金融学学生而言，掌握较高的数学能力还是非常关键的。
由于金融从业过于复杂，笔者在这里只能简单介绍，将在未来单独写一篇专栏讨论金融业的各个部门与岗位。 笔者采访了一位在某东岸著名商学院就读的学生，曾在一家著名VC实习，以下是他的看法。
（NOTE: 该同学只代表其所在部门的情况。）
Q: 你认为数学对于学习商科有多重要？
A: 单单从在学校学习金融或者会计的角度而言，微积分I 基本都不会用到，几乎只在学习一些难一些的理论时才会需要。
Q: 你在面试时曾经被问过比较难的数学问题吗？
A: technical questions（专业／技术性问题）时，基本也只有微积分I 的水平， 除非你在简历上有非常impress（令人印象深刻）的经历，他觉得要难一下你，否则可能连微积分I 都不会用到。
Q: 你在实习时用到了什么程度的数学？
A: 实习的时候，to be honest，多数时候做的都是spreadsheet，用到的都是一些基本的代数几何，不会用到高端的数学。涉及到后面valuation modeling的时候，基本上都有公式扔给你。
简单来说，公司往往都有都有自己的model，按照不同的国家EPS、beta等等，甚至不需要自己去算，因此对数学底子要求并不是很高。
三、商科的科研中数学的重要性
笔者同样以会计与金融两个典型学科进行讨论。
会计：
会计的研究方法(Research Methon)大致可分为实验会计，分析会计，实证会计三个方向。绝大多数的会计研究都在使用实证与实验两种方法。对于这两种试验方法，对数学基本只有正常统计学的要求，对数学的使用往往在验证相关性与显著性等方面。分析会计对于数学则有较高的要求。
金融：
笔者询问了一位在资产定价领域的著名教授。这位教授表示，尽管在工业界有许多岗位并不需要过强的数学背景，绝大大多数的金融研究却都要求很高的数学能力。
事实上，许多金融学学者都拥有数学／统计／物理学位。
金融研究对数学的要求可见一斑。以上便是笔者与嘉宾对数学与商科的看法，相信各位对它们的相同与不同都有了一个简单的了解。我们下周四再会。
