在以往咨询的过程中，经常会听到有人提起，我学长/学姐去了卡梅计算机，我家长朋友家孩子去了卡梅计算机，好多人都去了卡梅计算机，都说卡梅是计算机专排第一的牛校，卡梅的计算机到底什么情况，为什么感觉大家都去卡梅读计算机了，本期我准备做个系列专题，我们来对卡梅计算机学院及与计算机相关的学院的项目进行一下系列介绍，通过官方数据来看一下，卡梅的计算机及各种相关项目的录取，到底什么情况。
跟其他学校的计算机专业略有不同的是，卡梅的计算机不是某一个项目，而是一个庞大的学院school of computer，在计算机学院下，目前有七个系及研究所，每个系及研究所下设2至6个不等的研究生项目，满足不同方向侧重的申请者的培养需求：
一、Computational Biology Department 计算生物学系：
1、Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation 自动化科学硕士:生物实验
根据学校2020年9月官方公布的2019-2020年录取数据（以下简称官方数据）显示，该项目2019年有137人申请，发出46枚offer， 最终注册入学15人，录取率34%；
是2019年的时候新开设的项目。其实就是将数据科学，机器学习和人工只能用于实验的项目。
项目的三个教学目标分别是
第一，熟悉在某一领域中使用的各种各样的实验方法，熟悉目前能够大规模地在计算机控制下执行这些方法的设备的操作和特点。
第二，运用统计和机器学习方法，从实验数据构建预测模型的经验。
第三，深入了解机器学习方法的专业知识，使用预测模型来选择未来的实验。
该项目将通过理论和实践教学提供这些技能，通过与工业和学术合作伙伴合作解决现实世界中的问题。毕业去向呢其实工作职能就是使科研和工程中的基本任务自动化。比如自动化工程师;平台工程师;科学计算工程师;实验室自动化专业;实验室管理人员;分析自动化和信息学科学家。根据工作地点和经验，这类职位的年薪估计在8万至15万美元之间（数据和职位为学校官方提供）
虽然课程也是涉及到数据和机器学习的东西，但是学校明确说了如果是想学习计算机科学、机器学习、软件工程或数据科学等，可以选择其他项目。我个人是觉得其实课程里涉及很多这方面的东西，但多少也要对生物行业有点儿兴趣和情怀。
2、Master of Science in Computational Biology 计算生物学硕士
根据官方数据，该项目2019年有365人申请，发出112枚offer，最终注册入学32人，录取率31%；
针对对计算生物学感兴趣的应届毕业生，但是也招收有工作经验的人。背景一般是数学，生物，以及计算机。学生可以从两个学院的各种课程中做选择，自由度非常大。支持学生在上课以外参加科研，以及寻找校外实习。项目时长为3到4个学期。提供RA/TA形式的工作。
二、Computer Science Department 计算机科学系
1、Master of Science in Computer Science 计算机科学硕士项目
根据官方数据，该项目2019年有1839人申请，发出111枚offer，最终注册入学35人，录取率6%，2016年的录取率为5%；
CMU最正统也是最难进的计算机研究生项目之一。录取率常年维持在5%左右。没有确定的课程设置，可以学生选择自己的方向和自己的导师商量选择要上的课。这个项目完全由课程组成，一般没有研究内容。项目三个学期的时间，但转专业的学生需要多加一个学期。从今年的录取信上来看，课程内容是以培养PhD人才为其中一个目的的，不过不同于一些学校的政策，这个项目如果直接在继续申请CMU博士的话，也没有什么优惠政策。
2、Fifth Year Master's in Computer Science 计算机科学五年项目
专门给CMU计算机系本科生提供的计算机项目。项目的时长为12个月。学生从大四毕业的暑假开始参与科研项目。
三、Machine Learning Department 机器学习系
1、Master of Science in Machine Learning 机器学习硕士项目
根据官方数据，该项目2019年有1270人申请，发出98枚offer，最终注册入学27人，录取率8%，这个项目录取率2016年只有4%，低于MSCS的数字；
3个学期的项目加一个实习，几乎没有科研任务，核心课程和这个方向的PhD相同。需要做project。不提供奖学金，比较适合想在这个方向读博的学生。在目前的就业市场，ML需要和data science挂钩，但是data science又不仅仅包含ML，所以直接进入就业市场相对于MCDS更困难（下期详解DS项目）。
2、Fifth Year Master's in Machine Learning 机器学习五年项目
专门提供给CMU本科生的项目，没有科研要求，只需要多上几门核心课程。
