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    数学本科,研究生专业如何选

    2021-01-29
     数学,或者相关专业诸如信息与计算科学,统计等,是本科阶段常见的主专业,无论是国本还是海本,每年都会有许多相关专业背景的学生,在咨询的时候,对研究生要申请的专业产生疑惑,在这里帮大家列举几个相关背景常申专业供大家参考

    数学专业通常在考虑未来发展的时候,会首先想一下,自己未来是侧重就业,还是希望进入科研领域,如果是希望进入科研领域,那么数学的PhD学位大概率是需要考虑进来的,如果要侧重就业,则应该注意专业的应用性。

    近几年,随着信息技术的飞速发展,数据在日常生活中扮演者越来越重要的角色,数学属于基础学科,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。而在这些专业中,近几年,有几个专业从中脱颖而出:

    一、统计
    统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据;进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测;为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。随着大数据时代的到来,统计也逐渐与信息、计算等领域密切结合。统计专业毕业生在就业市场非常受欢迎,因为他们通常都有很好的数学、计算机 和经济学素养,所以可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域都有很好的发展平台。毕业生可以在统计岗位、经济咨询、市场调查和分析领域等职位就业。
    统计典型学校:耶鲁大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、弗吉尼亚大学、密西根大学安娜堡分校等,都是近几年申请的热门学校;

    二、生物统计
    随着COVID-19的发展,生物统计学也更加频繁的走进人们的视野范围内,该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。很多学校把生物统计设置在公共卫生学院(SPH,School of Public Health)里面。
    生物统计和统计的区别:
    ·生物统计是统计的一个分支,这二者本质上是一个专业,或生统隶属于统计的分支。
    ·统计系更加偏向开展理论研究,生物统计更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用。
    ·统计系的研究范围包括工业、商业、经济以及其他领域; 生物统计的研究范围着重是在生命科学。
    生物统计研究生阶段的课程主要还是围绕着统计以及统计和计算机技术在生物、医学、公共卫生领域的应用情况。
    关于就业,常见职业方向有以下:
    美国政府系列:EPA、FDA、CDC、还有各种州政府的卫生部门等。
    中国政府系列:中国疾病预防控制中心,以及一系列下属机构(传染病预防控制所,职业卫生所,寄生虫病预防控制所等等),各省和地方疾控,中科院系列研究所等。
    United Nations系列:WHO, World Bank,IMF, UNICEF, UNEP, WFP等,机构很多,要求也较高,在美国读书的同学相对容易进入。
    NGO系列:美国的NGO组织非常多,尤其是纽约,加州,亚特兰大,DC等地区。
    公司系列:咨询公司(healthcare consulting,美国较多,国内主要在北京上海)
    国内制药公司&医疗科技设备公司:数据分析,统计分析等岗位。
    创业:私募风投和startup,大家都认为未来中国的风口是医疗和教育,所以对该行业的人才缺口会比较大。创业公司像挂号网之类的很多。
    也有进高校科研组或银行
    典型院校:耶鲁大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、艾默里大学、乔治城大学、密西根大学安娜堡分校等都是该专业的热门申请院校;

    三、运筹学
    Operations Research(运筹学)是利用统计学、数学模型和算法等方法,来为某个应用领域做决策的学科。OR对数学要求很高,要求学生掌握各种类型的模型,具备抽象实际问题的能力、解数学模型的理论推导能力,及优化算法的能力。编程方面要求学生能将数学公式转变成机器语言,调用 solver,或是自己写算法,来让计算机求解。运筹学是介于工业和管理之间的学科,主要的研究领域有:最优化 (Optimization),应用概率以及随机模型 (Applied Probability and Stochastic Models),物流和供应链 (Logistics and Supply Chain),决策分析 (Decision Analysis),仿真 (Simulation) 。Operations Management 主要研究的是讲实际的操作过程模型化,通过数学的方式来优化,与管理学有很大的交叉之处。属于应用数学建模、优化方法、量化分析的方法来解决商业中的问题(供应链、金融、医疗、互联网)。
    OR专业学生毕业后最近就业比较热门的两大趋势是:
    1. 科技行业:数据科学家、优化工程师、算法工程师(科学家);产品经理等
    2. 金融行业:各类Quant、资产组合分析师、风险分析师等。
    典型院校:哥伦比亚大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院等,都是近几年运筹学申请的热门专业;

    四、数据科学
    数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。
    数据科学主要研究内容有以下三类:
    1. Predictive Analytics:分析数据来预测未来可能发生的事情。
    2. Descriptive Analytics:分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
    3. Prescriptive Analytics:分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果。
    各大学对申请学生有较为明确而统一的要求,数学背景包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数学建模等等;计算机背景包括计算机导论、SQL、Database和编程等。
    大多数项目倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生,同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。仅仅上过高数、线性代数和概率统计这三门基础课是不够的。
    就业方面,大数据是最近几年来发展最快的行业,而且迅速变成主流,有大量的职业缺口和需求。因此学数据科学在近年来就业将是非常理想的。很多人毕业以后到高科技企业,比如FLAG(Facebook, Linkedin, Amazon和Google)以及阿里巴巴、腾讯、京东等国内高科技企业。主要从事金融、计算机软件、科研、IT技术服务、生物技术等等各个行业。
    与计算机或者统计不同,美国高校目前为止单独设置DS研究生项目的总体偏少,很多希望从事此类研究或者行业的申请人,都会同时考虑以上的三个专业;
    典型院校:哥伦比亚大学、乔治城大学、南加州大学、波士顿大学等都是相关项目的热门选项;

    五、商业分析
    对于想要申请跟数据相关的专业方向,但是没有非常强的数理基础,通常我会建议申请人考虑申请商业分析这类要求没有这么强的专业。指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。用比较通俗易懂的语言来说,那就是,确定最佳分析模型和途径, 解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息,为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等等。
    从专业的名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同,也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年,绝大部分BA项目是属于STEM项目,毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。
    BA的就业方向主要是当数据分析师和咨询师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。像麦肯锡,贝恩,波士顿咨询MBB三家去年都收购了专门的BA部门做数据分析。
    典型院校:麻省理工大学、哥伦比亚大学、西北大学、约翰霍普金斯大学、华盛顿大学圣路易斯分校、罗彻斯特大学、波士顿大学等都是近几年的热门选项;

    对于数学本专业申请人来说,数学背景是非常有竞争力的背景,在这个基础上,做好长期的规划,做好专业方向的定位,做到更全面的准备,一步一个脚印的做到规划的落地执行,是非常的必要的。
     
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