在这个万物皆转码的时代，在工作的过程中经常会遇到各种专业背景的学生来咨询，自己有没有机会转码，通常对于理工专业的学生来说，转计算机相对可能性高一些，比如EE，数学，ME等理工科背景，除了直接申请的一些CS项目之外，有些学校对于理工非CS背景的学生也有专门的CS项目，比如南加州大学，东北大学等，文科学生相对理工科背景，壁垒更多一些，但是也不是不可能了，除了通过积极地背景提升来拉近自己跟cs的距离之外，一些欢迎文科背景的相关项目也是选校时可以考虑的选项，今天就给大家介绍一下华大西雅图的计算语言学项目Master of Science in Computational Linguistics：
计算语言学硕士课程有9门课程，43学分，full-time为3个季度，12个月可修完的项目，课程包括四个核心的计算语言学课程，两个语言学课程和三个选修课。学生还可以通过写论文或实习的形式完成硕士项目。该课程结合了技术和语言学课程，旨在让学生在掌握最新的自然语言处理技术的同时，也为未来几年提供必要的理论知识。
要完成项目，学生可以选择完成一篇论文或6到10周的实习。论文项目给予学生独立研究和学术写作的经验，通常包括工作系统的实施或评估。
选择以实习机会作为完成项目，学生可以在当地公司获得计算语言学方面的实践经验。
该项目的核心课程包含：
语言学语音学导论
计算语言学语法导论
用于自然语言处理的浅层处理技术
自然语言处理的深度处理技术
自然语言处理中的高级统计方法
语言处理系统与应用
选修课程则可选择一门400- 500级的语言学课程，如音位学、形态学、句法、语义学或社会语言学；一门计算语言学选修课；一门计算语言学或相关领域的额外课程；
该项目以往的录取者中有计算机背景的，也有语言学背景的，项目对申请人的专业技能方面有如下先决要求：
包括:的数据结构和算法知识；广泛熟悉c++和Java；Perl或Python(推荐)；
完成大学的语言学课程；
相当于完成概率和统计入门课程相；
一些语言学或除英语之外的其他语言的知识(强烈建议)；
除此之外，学校欢迎有语言学或语言背景的人士申请本课程。如果被录取，这些学生可以选择两年的项目，在两年的全日制课程中完成学位。在第一年，学生将完成语言学的要求以及计算机科学和统计学的先决课程。在第二年完成计算语言学核心序列。申请这条路的学生仍然必须提交在计算机科学方面的资质证明;学校建议申请者在申请前至少学习一到两门编程课程。
计算语言学项目的设置对文科背景的学生尤其是语言学背景的学生是很友好的，也为本科学习语言学、外语等相关专业的学生打开了一扇窗。
计算机是信息时代的工具，很多专业都会和计算机进行交叉，转码的选择是很多人都会考虑的一条路，在这里也提醒各位未来的申请人们，如果早早的确定了自己的转码目标，一定要把计算机相关的专业背景进行合理的补充，从课程和科研方面着手，积累自己的计算机必备技能，这样也能让自己在未来研究生以及工作中更加得心应手
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