金融工程专业介绍-新东方前途出国

您的位置:首页>顾问中心>赵婵媛>日志>金融工程专业介绍

欢迎向我提问

*顾问预计24小时内解答,并通过短信方式通知您

留学顾问赵婵媛

赵婵媛

美国硕博咨询顾问

    获取验证码
    向TA提问

    温馨提示

    您当前咨询的顾问所在分公司为 北京 为您推荐就近分公司 上海 的顾问

    继续向赵婵媛提问 >
    预览结束
    填写信息下载完整版手册
    获取验证码
    一键解锁留学手册
    在线咨询
    免费评估
    留学评估助力院校申请
    获取验证码
    立即评估
    定制方案
    费用计算
    留学费用计算器
    电话咨询
    预约回电

    顾问将于15分钟内回电

    立即预约
    咨询热线

    小语种欧亚留学
    400-650-0116

    导航

    金融工程专业介绍

    2020-05-31
     金融工程是一个涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程实践的多学科领域。它也被定义为技术方法的应用,特别是在金融数学、计算金融和金融领域的应用。

    金融工程概念:

    ·利用数学工具、工程化手段解决实际金融问题:

    ·金融产品设计,金融产品定价,交易策略设计,金融风险管理等;

    第一个金融工程学位课程是在20世纪90年代初设立的。这个专业的数量和规模都在迅速增长。目前美国USNEWS排名150的院校中,有50左右个金融工程硕士项目。


    专业分支

    美国院校常见的专业名称:

    Financial Engineering  金融工程

    Financial Mathematics /Mathematical Finance  金融数学

    Computational Finance 计算机金融

    Quantitative Finance  量化金融

    Quantitative Finance and Risk Management  量化金融和风险管理


    所属学院

    工学院

    偏向招收工程专业学生,重视编程能力,会开设optimization , programming等课程。

    (Columbia MSFE, Stanford MSFM, Cornell MSFE, USC MSFE, NYU MSFE


    商学院:

    偏向招收金融专业学生,围绕金融方面学习,会开设Stochastic Methods of Mathematical Finance等课程。

    (WUSTL MSF,  UCB MFE, UCLA MFE, Gatech MSQ&CF, BU MSMF,  SIT MSFE,  SUNY-Buffalo MSF,  Temple MSFE, IIT MMF)


    数学学院:

    偏向招收数学专业的学生,课程围绕数学、统计展开,会开设Stochastic Processes等课程,学术性较强。

    (Columbia MAMF, Chicago MSFM, JHU MSFM, UND, USC MSMF, NYU MSMF, UW MSCF, Purdue MSCF, SUNJ MSMF, Minnesota MSFM, SUNY- Stony Brook MSQF, FSU MSFM, Dayton MSFM)

     

    专业背景

    总体看来,除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些"转专业"的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。 如果是纯商科背景, 比较偏好有辅修或者第二专业为相关理工科。


    先修课

    美国的金融工程硕士看重学生在数学,计算机和金融方面的知识和能力储备。尤其是数学和计算机能力出众的学生,往往录取结果更好。总的来看,常见的先修课主要有以下:

    1. 数学和统计

    ·微积分 (Differential Calculus, Multivariate Calculus)

    ·线性代数(Linear Algebra)

    ·概率论和统计(Probability and Statistics)

    ·微分方程Differential Equations(偏微分PDE&常微分ODE)

    以上为最基础的要求,但是要想有更大优势,尽可能多修

    ·随机过程Stochastic Processes

    ·数值分析Numerical Analysis

    ·计量经济学Econometrics

    ·时间序列Time Series

    ·实变函数Real Analysis

    ·优化Optimization

     

    2. 计算机

    ·C, C++, Matlab, Python, R (目前最常见的)

    ·Machine Learning

    ·SAS, Gauss, RATS, S-Plus, or Garch

      

    3. 金融

    微观经济学Microeconomics

    宏观经济学 Macroeconomics

    公司财务及财务分析 Corporate Finance and Financial Analysis

    货币和资本市场 Money and Capital Markets

     

    投资学 Investments



    更多详情
    -老师帮忙评估

    自身软实力标化成绩多维度为您评估留学录取率

    立即评估
    推荐阅读 换一换
    提交成功

    稍后会有顾问老师反馈评估结果

    温馨提示

    您当前咨询的 赵婵媛 顾问,所在分公司为 - ,已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

    以下为-分公司顾问:

    继续向赵婵媛提问