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张钰英国部高级经理

神 奇 科 研 在 哪 里?
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 2020年一场疫情席卷全球

人工智能、大数据等诸多科技驱动的

疫情防控工作迅速展开

各国的技术防控应用场景不断涌现

应用范围持续拓展

 

比如——

医疗、送餐机器人上线,人工智能助力防疫隔离

多家科技公司利用大数据追踪疑似感染者,提高防疫效率

 

而这些智慧的技术手段

也衍生出了许多高效的防疫工具

作为人工智能的一大分支

深度学习算法目前正被世界卫生组织

用于检测新的公共卫生事件警报

通过分析社交、旅行等实时数据与已有传染病数据

决策者可以了解人类行为与疫情爆发之间的关系

从而实现对疫情的实时监控和预测

* 图片来源:https://coronavirus.jhu.edu/map.html

 

近年来

机器学习和深度学习在众多领域不断突破

材料科学药物探索,从量子物理学医学

人们生活和工作的方方面面

几乎都被机器学习革命了个遍

 

2016年,万众瞩目的“人机世纪大战”

谷歌AlphaGo战胜了韩国棋手李世石

这场胜利不仅创造了人机大战历史上一个新的里程碑

也使得作为核心技术的深度学习被推向了高潮

* 李世石在被AlphaGo连败之后已退出围棋圈

 

机器学习和深度学习到底是什么?

 

机器学习是实现人工智能的一种方式,它使用算法来解析复杂的数据,并从中学习特征和规律,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。通俗的说,就是让机器通过执行某个过程,从而能够更高效的完成某项任务。机器学习直接来源于早期的人工智能领域,传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机等。

 

深度学习是机器学习的一种核心技术,最初的深度学习是利用深度神经网络解决特征表达的一种学习过程。其研究动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音和文本。

* 人工智能、机器学习、深度学习的区别与联系

 

那么如何将机器学习和深度学习

应用于日常生活场景中呢?

 

本课程着重介绍机器学习和深度学习概念、理论和算法,包括传统机器学习算法、卷积神经网络、产生式对抗网络,学习使用主流深度学习框架。在此基础上,对实际问题进行建模,并利用所学到的机器学习和深度学习的知识,解决日常社会生活中的实际问题。

 

 

你 将 收 获

 

 

•    国际前沿领域定制项目提升科研背景

•    TOP学术导师专属推荐信

•    专业认知及未来职业规划

•    提升科研能力及相关技能,培养科研素养

•    拓宽学术人脉,收获志同好友

 

 

申 请 人 要 求

 

 

•    大二及以上学生

•   计算机科学(CS)、电子工程(EE)、人工智能(AI)、通信工程等专业方向的学生

•    对计算机视觉、机器学习、人工智能等学科感兴趣,且具备一定编程能力的学生

 

 

项 目 信 息

 

 

•    项目期长:七天科研院所实地科研探究,每天至少5课时集中辅导,课下导师随时答辩,晚自习及课下以小组形式展开研究。

•    项目时间:预计7月-8月开营

 

 

具 体 日 程 安 排

 

 

 

_

时间

项目进度

第一天


下午

外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目简介

第二天


上午

课程概述及入门知识介绍(深度学习、人工智能、数字图像处理等)

下午

科研入门工具及方法(文献检索、科研论文写作等)

第三天


上午

机器学习及其应用

下午

机器学习及其应用

第四天


上午

深度学习及其应用-I

人工神经网络、卷积神经网络

下午

深度学习及其应用-Ⅱ字符识别、图像视频分类

第五天


上午

深度学习课程实验

下午

深度学习课程实验

第六天


上午

深度学习及其应用-Ⅲ物体检测

下午

生成式对抗神经网络

第七天


上午

学员汇报,导师点评,颁发结业证书,结营合影

 

科学没有终点

机器学习和深度学习亦然

作为人工智能非常重要的一部分

机器学习和深度学习依然具有巨大潜力

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