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张毅亚洲主管

21秋浸会大学研究生-数据分析和人工智能理学硕士
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香港浸会大学  AIS专业改名成 Data Analytics and Artificial Intelligence

专业名称:    数据分析和人工智能理学硕士
 

课程目标


本课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际的问题。

课程特色

  1. 本课程融合了数据分析及人工智能的理论和实践,以应对信息技术行业当前和新兴市场的需求。
  2. 本课程不仅培养学生掌握尖端技术,还提升他们的沟通技巧和人际交往能力,以助其事业发展​​。
  3. 本课程提供导师学生配对辅导计划,以支持学生适应在香港的学习环境。

    课程内容


    本课程分为两部分-必修科目 (共 14 学分) 及选修科目 (共 15 学分)。 

    选修科目分为三个专业和硕士专题专案及研究,学生可以自由选读任何选修科。

      学分 学分
    必修科目   14
    Artificial Intelligence 3  
    Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence 3  
    Web and Mobile Programming 3  
    Principles and Practices of Data Analytics 3  
    IT Forum 1  
    IT Project Skills 1  
     
    选修科目   15
    专业一:数据分析    
    Data Security and Privacy 3  
    Special Topics in Data Analytics 3  
    Database Systems and Administration 3  
    Data Mining and Knowledge Discovery 3  
    Business Intelligence 3  
    Big Data Analytics 3  
     
    专业二:人工智能    
    Special Topics in Artificial Intelligence 3  
    Biometrics 3  
    Recommender Systems 3  
    Machine Learning 3  
    Web Intelligence and Its Applications 3  
    Data Mining and Knowledge Discovery 3  
    Business Intelligence 3  
     
    专业三:智能信息系统    
    Special Topics in Intelligent Information Systems 3  
    Blockchain Technology 3  
    Intelligent Decision Support Systems 3  
    Algorithmic Trading 3  
    Financial Technology 3  
    Health Information Systems: Architecture and Technologies 3  
    User Interface Design and Usability Testing 3  
    Enterprise Architecture and Information Systems Development 3  
    Information Systems Auditing 3  
    Cloud Computing 3  
     
    硕士专题专案及研究    
    MSc Practicum 3  
    MSc Research I 3  
    MSc Research II 3  
     
      29

    全日制学生的课程安排如下:

      上学期
    学分
    下学期
    学分
    第一年    
    Web and Mobile Programming 3  
    Principles and Practices of Data Analytics 3  
    Artificial Intelligence 3  
    Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence 3  
    IT Project Skills 1  
    IT Forum   1
    Elective Courses   15

    兼读制学生的课程安排如下:

      上学期
    学分
    下学期
    学分
    第一年    
    Principles and Practices of Data Analytics 3  
    Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence 3  
    IT Project Skills 1  
    Elective Courses   9
    第二年    
    Web and Mobile Programming 3  
    Artificial Intelligence 3  
    IT Forum   1
    Elective Courses   6

入学资格


  1. 申请人必须拥有认可的大学或大专院校所颁发的理科、工科或与资讯科技相关学科的学士学位,或同等学历;及

  2. 如申请人在修读学士课程时并非以英语作为授课语,他们须达到以下任何一项英语水平要求:
    • 国际英语测试系统(IELTS)的成绩不低于6.0分
    • TOEFL成绩不低于537分(笔试)或者74分(国际网路试)
    • 其他同等资格(例如CET-6成绩不低于450分,欧洲共同语言参考标准C1级或以上)

学费
非本地学生:港币十四万元.
 
 
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