跨专业申请BA、金融工程、生物统计攻略
分类:专家指南2019-04-28
■职业目标+个人兴趣
跨专业申请的学生不是对自己的本专业不满意,就是对未来职业发展有新的想法,可以进入国外大学官网或者通过领英,联系在校学生,与当事者取取经,看看毕业后大家的就业倾向和机会。
■了解自己领域的交叉学科
建议先跟教授沟通一下,说说自己的问题和想法,教授们会提供给你一些专业的意见。了解一下与自己领域相关的交叉学科的研究情况。接着就可以先从专排高的的学校官网下手,逐个查找合适的项目了。
■分析申请的可行性
在申请时,同学们要理性判断自己是否具备新专业所要求的专业知识背景。在分析可行性时建议参考以往的录取情况以及实际案例,仔细对比自己的所学课程以及申请项目所开设的核心课程,看看是否具有一定的衔接性。
■积极展开调研
读书是一种投资,所以在你选择专业的时候,你就应该:
调查该专业潜在的职业机会;确定你知道你应该上的所有课程;跟前人探讨他们的经验;在这之后,确保你知道你将要投入什么、前路如何,以及专业如何与你的目标相关。
第二步、了解专业:
1.商业分析:商科+计算机+统计
商业分析(Business Analytics, 简称BA),是面向数据分析、商业分析这方面新兴学科,以商业知识为基础,数理编程为手段。与现在的互联网及大数据相联,从数据分析出发以优化决策,实现大数据的商业应用。
■申请背景
BA倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等申请者。文科生也可以申请商业分析,但是一定要有数学相关的基础课程背景,学过线性代数,微积分,统计学等课程或者具备商业分析的相关研究和实习背景。
■基本课程
统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等,拓展课程包括数据库、数据挖掘等。对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型,数理的东西不多,主要是运用软件分析和基础的编程,学起来很实用,是个不错的选择。
2.金融工程:金融经济+数学+工程
金工的课程由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,开设的 program 绝大部分为应用型的硕士学制。应用型预示着它的课程以授课形式为主,倡导学生实践。
金融工程从业人员对基础能力要求特别强,金融工程领域的从业人员,需要具备数学、计算机背景,至少这两门是要精通的,否则工作中大量的计算就没有办法解决,更没有办法用计算机语言来开发金融模型。
■申请背景
金工对更适合数学、统计学、CS、物理、工程等专业的学生。除此之外,不少学校也接受金融、经济学、精算学、生物、化学和会计分析专业背景。
■先修课要求
最常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计等。个别学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab 基础和计算机分析能力。
3.生物统计:生物+统计
生物统计,简单的说,就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等领域。在当今的大数据时代,由于生物统计在各领域的应用广泛,在美国就业形势良好。毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证,从事的热门工作领域有 health analysis,clinical trail,SAS programmer 等。
■申请背景
申请生物统计方向的话,学统计的最合适,其次是数学尤其是应用数学出身的,也有很多计算机背景的学生申请这个专业。其实需要的生物内容是很少的,即使是要求高的学校,研究生上几门 molecular biology 之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills,所以纯粹生物或者医学类出身的,反而不特别受欢迎了。
第三步、准备攻略:
■刷高GT分数和GPA
这几个指标代表了学生的学习能力,无论是学习外语能力,还是学习本专业能力,亦或者是应试能力,必须飙高了来证实你能符合新领域的学习。如果硬件分数每一个不出彩,那么学习能力会受到很大质疑。
■上网课或者旁听相关专业的课
通过上网课来证实自己已经去打下相关基础。如果网课结业有certificate更好,可以写入CV,即使没有也可以写入申请材料。寻找一些课外活动实习或者是比赛的机会。
■申请材料
尽可能地挖掘所有可以增加录取可能性的相关信息。最大化程度地描述自己强烈弥补经历的想法以及做出的实践,以接近目标专业的要求。
