一 统计学：
统计学（Statistics）是应用数学的一个分支
主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，
进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，
为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。
统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科
学的各个领域。虽然统计学从属于数学类，但是从
美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数
学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在
科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术
和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。随着大数据时
代的到来，统计也逐渐与信息、计算等领域密切结合。
二 统计学的分支：
统计的分支分为两类：数理统计学和应用统计学。
数理统计学
研究统计推论背后的逻辑关系以及推导估测推论法的概率分布、计算统计和试验
设计等的统计。包括样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选
择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计贝叶斯推论、
各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等。有的单独设置了数理统计学
(Mathematical Statistics)学位，主要讨论统计学背后的理论基础。是统计学
的数学基础从数学的角度去研究统计，为各种应用统计学提供理论支持。
应用统计学
通过研究和调查数据，来解释某些现象，以及预测其发展的趋势。生物统计、环
境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计，数理统计等等。这些是统
计在其他领域的应用而形成的研究分支。
应用统计学根据描述和推论数据，可以分为两类： 描述统计学和 推论统计学。
描述统计学 学 Descriptive Statistics
处理有关叙述的问题：是否可以摘要的说明数据的情形，不 论是以数学或是图
片表现，以用来代表母群体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差等。
图像的摘要则包含了许多种的表和图。主要是就说明数据的集中和离散情形。
推论统计学 学 Statistical Inference
被用来将数据中的数据模型化，计算它的概率并且做出对于母群体的推论。这个
推论可能以对/错问题的答案所呈现（假设检定），对于数字特征量的估计（估
计），对于未来观察的预测，关系性的预测（相关性），或是将关系模型化（回
归）。其他的模型化技术包括变异数分析（ANOVA），时间序列
（ time series analysis ）， 以 及 数 据 挖 掘 （data mining）。
美国开设统计专业研究生的学校非常多，同时每个学校专业设置偏重也不一样。
与其他学科交叉的领域研究和发展越来越多，其中生物统计的发展非常快，现在
很多学校都专门设立了独立的 生物统计学(Biostatistics) 学位，通常归属于公共卫
生学院，使用统计学的原理和研究方法，在生物学领域进行研究，最常见的是用
于医学。其目的是合理地进行调查或者实验设计，科学整理和分析收集得来的资
料。另外，还有其他的单独的学位：
应用统计学 (Applied Statistics) )：譬如自一组数据中，可以摘要并且描述这份
数据的集中和离散情形，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形
态创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的的
步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
金融统计( ( Financial Statistics) ：是指金融机构统计部门对各项金融业务活
动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。通过统计调查和统计分析，为金
融部门和国家进行宏观经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监
管和经营管理提供依据。
三 统计学的范畴和延展
统计学的研究范畴比较广泛，包括了概率论与数理统计、抽样与抽样分布、统计
数 据的搜集、整理与显示、参数估计、非参数估计、假设检验、方差分析、时
间序列分析、统计指数、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、相关分
析与回归分析等。从这些内容来看，在申请统计学的研究生时，也应该在文书中
注重体现以往的经历中，对以上内容的掌握和运用情况。
随着统计的发展，很多其他的学科也广泛采用统计的方法，也因此产生了很多自
己的统计学科，如生物统计，统计物理学，经济统计学，金融统计，社会统计学、
教育统计学等等。
四 就业分析：
统计专业毕业生在就业市场非常受欢迎，因为他们通常都有很好的数学、计算机
和经济学素养，所以可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、
经济预测、人力资源管理等领域都有很好的发展平台。毕业生可以在统计岗位、
经济咨询、市场调查和分析领域等职位就业。根据美国统计协会(American
Statistical Associa-tion, ASA) 的描述，截止到 2018 年，美国需要 14,000
到 190,000 名掌握统计方法的专业人士。由此可鉴，统计专业的学生就业趋势
非常良好
