热门新星-商业分析专业全解析！-新东方前途出国

用比较通俗易懂的语言来说，那就是，

·         确定最佳分析模型和途径，

·         解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息，

·         为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。

这三个阶段分别是：

1.    描述性分析（Descriptive Analytics）: 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现商业问题和机遇。 应用例子：Netflix 是如何推荐你正好想看的电影的?

Netflix 是美国在线视频租赁商, 可以理解为优酷的收费版。 (具体介绍参考: http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BDNetflix%E5%85%AC%E5%8F%B8)。 它有上千万用户,每个人都有自己不同的喜好。假设你上周末在 Netflix 看了两部电影, 都是动作片。在所有 Netflix 用户中,肯定有很多人也看了这两部的动作片, 然后,下个周末，那些人又看了另一部电影，很有可能也是一部动作片。根据你和其他人之前的相似性，Netflix 预测你也会想看这部电影。于是这部电影就出现在你网页的相关推荐中了。

2.    预测性分析（Predictive Analytics）: 通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测。应用例子：超市如何给你一个你很可能会使用的优惠券?

假设你是一个在减肥的少女，持有某超市的会员卡 (这意味着超市的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周买减肥茶了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续买减肥食品。所以结账时柜台小哥会面带微笑的递给你一张纤维棒的优惠卷，而同时把德芙巧克力的优惠券藏起来。

3.    指导性分析（Prescriptive Analytics）: 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。 应用例子：为什么机票的价格每小时都会变?

经济学告诉我们需求决定价格，如果我们知道什么时候出行的需求量最低，那理论上我们就可以买那个时候的机票,以最便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步，通过实时监测上百万条飞行路线，以确保高峰期价格最高；同时模拟未来需求曲线，假如预测未来某个时间段需求量大，即使当下对这个时间段的需求量很低，也保持高价，以满足未来的高价需求，避免机票出现大幅涨跌，并实现营收最大化。

(信息来源：chasedream)

数据科学和商业分析的区别：

很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的：

·         DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院

·         DS的课程设置一般偏向于计算机和数学， BA的课程一般还有商科

·         应用的技能不一样

·         职业岗位不一样

目前美国大约有250个Business Analytics或Data Science 相关专业的硕士项目，每年毕业生有8000~10000名。从专业的名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同，也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年，绝大部分BA项目是属于STEM项目，毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。

1.3  开设院系

从院系设置来看，主要有以下几种情况：

Ÿ   绝大多数设置在商学院下，如 MIT, UT Austin, Rochester, GWU 等；

Ÿ   有些设置在工程学院下，如Northwestern，Columbia，Cornell；

Ÿ   也有设置在信息学院下的，如CMU，Rutgers；

Ÿ   也有设置在继续教育学院下的，如Columbia的Applied Analytics，Chicago；

一般设置在工程学院及信息学院下的项目，更多是数据科学，对数学背景和计算机背景要求要更高。

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