计算机神校--卡内基梅陇大学热门专业介绍
分类:院校介绍2019-08-28
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全美专业最强且规模最大:卡耐基梅隆大学,简称CMU,是一所坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh) 的世界著名私立研究型大学。CMU的计算机科学院(School of Computer Science, 以下简称SCS),与MIT, Stanford,和UCBekerley并列排名第一。CMU是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一,是全美乃至全世界最大的计算机学院。CS专排第一,AI专排第一,编程语言专排第一,计算机系统专排第四,计算机理论专排第五。
课程涉及面广:该院下设七个部门或机构,以及多个硕士项目,涉及计算机的多个研究领域,因此开设的课程也是涵盖了CS的方方面面,比如传统的CS课程,再到目前很火的machine learning,以及software engineering,还有交叉学科HCI、computational biology、Robotics等等,基本上所有和计算机沾边的课程都覆盖了。这还只是大类,像是CS系下各个CS小方向的课也都是应有尽有,比如CS下面的课程涵盖系统,理论和AI等;Machine Learning课程大类涵盖Deep Learning和Convex Optimization等。因此在CMU学习CS不愁找不到你感兴趣的课。
交叉研究:SCS各系之间也会有研究方向的重叠,一个教授可能在多个系任职,例如软件研究所和计算机系都有人在做编程语言,机器学习的教授和分布式系统的教授一起做分布式机器学习系统,自然语言处理的教授和机器学习的教授一起做语言学习系统,等等。除了方向多,每个方向的教授也多。例如,机器学习、自然语言处理、机器人、人机交互等方向分别设置了一个系,每个系有几十个教授,基本上会把该方向内的子方向都涵盖住。
开设专业: 硕士学位: Computer Science 计算机科学 •Master of Science in Computer Science •Fifth Year Master‘s Program (仅招收卡梅本科CS本科生) Computational Biology Department 计算生物 •Master of Science in Computational Biology •Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation Human-Computer Interaction Institute 人机交互所 •Master of Human-Computer Interaction •Master of Educational Technology and Applied Learning Science (METALS) Institute for Software Research 软件研究所 •Master of Software Engineering •Master of Information Technology Strategy •(MSIT) Programs: Embedded Software Engineering •(MSIT) Programs: Privacy Engineering •(MSIT) Programs: Software Engineering •(MSIT) Programs: Software Engineering Management Language Technologies Institute 语言技术所 •Master of Computational Data Science •Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation •Master of Science in Intelligent Information Systems •Master of Science in Language Technologies Machine Learning Department 机器学习所 •Master of Science in Machine Learning •Secondary Master‘s in Machine Learning (仅招收卡梅CS在读博士生) •Fifth Year Master‘s in Machine Learning (仅招收卡梅CS在读本科生) Robotics Institute 机器人所 •Master of Science - Computer Vision •Master of Science in Robotics •Master's in Robotic Systems Development •Master of Science - Robotics Technology •Fifth Year Masters(仅招收卡梅在读CS本科生) |
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专业详解: l MS in Computer Science https://www.csd.cs.cmu.edu/academics/masters/overview#mscsoverview 项目长度:1年,每年招收约40名学生,录取率5%左右,是卡内基梅陇大学竞争最激烈的项目之一。纯授课性的硕士,一共可以选择9门课程,选课相对自由。这个项目是最传统的计算机项目,研究的主要是计算机理论,不会具体细分专业,但同时也是卡内基梅陇大学含金量非常高的计算机项目。 该项目仅在秋季招生,对于GRE的要求Q168-170,V160-166,截止日期每年12.1-12.15,托福要求100+,美国本科学生(无论在读还是已毕业),仍旧需要提供托福成绩。毕业生的平均起薪:$110,293,入职人数最多的三家公司分别是:谷歌,Airbnb和微软公司。
l M of Software Engineering https://mse.isri.cmu.edu/applicants/mse-ap/index.html 这个项目是专门为没有工作经验或者工作经验在两年以内的学生设置的课程,项目总长度16个月,每年招收学生30名左右,去年录取平均分,托福105,GRE verbal155,Quant168,对学生本科阶段的实习经历要求高一些。申请时候有三门先修课程:离散数学、算法与数据结构、编程语言(如:C++/JAVA/Pascal/Modula2 etc.),没有的话需要开课前的暑假通过远程的形式补修。五门核心课程,3个项目,45学分的选修课,可以从CMU的其他学院当中任选,学校的advisor会根据学生对自己的长短期职业发展目标来给出相应的课程建议。 申请阶段会有面试,需要录制一个自我介绍的视频,并完成编程测试,所以对学生的计算机基础以及英语表达能力比较高。从就业角度来讲,该项目毕业生可以工作的岗位有产品经理,CTO(Chief Technology Officer),软件构架师,软件开发经理,风险管理,安全分析师等等。
l Master of Computational Data Sciecne 计算数据科学硕士共设置三个分支:System,Analytics, Human-Centered Data Science,也是属于人工智能领域目前最为火热的数据相关专业。该方向每年招收的学生在60名左右,录取率不到10%。项目有两个长度可选:职业导向型项目主要针对将来想要直接工作的学生,项目长度16个月;研究导向型的项目主要针对将来想要继续读博做研究的学生,项目长度20个月,申请时可以自由选择。该项目包含一个必要的暑期实习,基于卡内基梅陇大学的声誉,找实习的难度不大,很多大公司都会主动到该院系中招人。在录取标准上,GRE Q168-170,V154-160,建议托福103以上,听力、阅读、写作25+,口语22+。课程设置中,4门主要核心课程,是三个方向通用的,此外,每个分支方向会需要选择5门各方向要求的选修课程,以满足该方向的要求。该项目毕业生起薪$10,000,主要就职于亚马逊、苹果、谷歌和Twitter这样的公司,任职岗位软件工程师、数据科学家或产品经理等等。
l Master of Science in Robotic Systems Development MRSD项目通过结合最先进的机器人科学和技术指导、实践实施经验、接触关键商业概念以及对高科技产品开发公司运营至关重要的实践,将自己与其他学位项目区分开来,这一点还得到了机器人非常强的公司的实习机会的补充。课程时长21个月,包括卡内基梅隆大学的四个学期的全日制课程,以及与机器人领域的附属工业合作伙伴进行为期12周的可选夏季实习。除了学习最新的机器人技术外,学生们还将面临在团队导向的环境中应用和改进创新思维和解决问题的技术的挑战。每年该项目招收学生44个学生左右,中国学生一般不超过10名。这是这还是一个偏专业导向型的学位,更加羌年实际操作。暑期实习虽然是可选的,但是几乎每年100%的学生都会参加实习。申请者的本科专业不限制,之前申请成功的学生中,本科计算机、物理、工程、应用数学等专业的学生都有,建议申请者有1-3年的行业或者科研经历(前途之前的学生中有应届毕业生拿到录取的)。该项目的毕业生就职单位有:苹果公司、卡耐基机器人公司、亚马逊、波音公司、微软等,由于课程设置中包含一小部分商业课程,所以创业的学生也不在少数。
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