疫情之下,数据科学专业成为热门!-新东方前途出国

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留学顾问张明哲

张明哲

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    疫情之下,数据科学专业成为热门!

    2020-12-27
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    据福布斯网站报告,美国本土工作调研网站Burtch Works结果显示,截止2020年7月,拥有硕士学位的美国数据科学家们,获得的基础年薪中位数为是$95,000美金,在入门岗位升职1-2次后,基础年薪将可涨至14-18万美金,涨幅近90%

     

    除了基础薪资(base salary)外,美国公司通常还会按员工表现以及公司当年业绩,给与员工50%以上,甚至几倍于基础薪资的奖金(bonuses)。所以,在美国的数据科学家通常在入职后,综合收入(package)即可达到年薪人民币近百万

     

    刚需职业,未受疫情影响

     

    据Burtch Works报告称,约75%的公司或组织声明在疫情期间遇到需要决策类分析的情况。而45%的公司表明他们一直将分析团队的决策优先级设置到最高,以此来因应对因疫情产生的各类危机。也正因此,数据科学家及分析师的岗位并未受到疫情大幅裁员或调薪的影响。

     

    同时,约7.6%在职的数据科学家及分析师表示,他们的团队在疫情后仍有扩招的情况。42.1%的在职的数据科学家及分析师表示,他们的团队并未受到疫情的影响。仅有14.5%的受访数据科学家表示,目前已有或可能有不同程度的降薪、缩招、或停工的情况。同时,超过60%的受访者表示,他们并不担心自己或公司的处境,他们对未来的市场行情表示乐观。

     

    进入数据科学领域的方法


    在领航计划的数据科学研讨会(Seminar)上,来自美国西北大学的杜学姐,在获得西北大学数据科学硕士学位后,为大家详细讲解了自己的实习及工作心得,帮助大家了解她是如何从分析师开始,并逐步成为一名全职的数据科学家。


        问题1:数据科学专业应该学好的专业课有哪些?

     

        学姐说:有三类课程是数据科学专业需要学好的~

        1) 统计课程

    • 预测分析

    • 统计模型

    • 数据挖掘

         2) 编程课程

    • 基础编程

    • 大数据

    • 数据库

    • 人工智能

         3) 应用类课程

     

    • 数据可视化

    • 分析咨询

    • Data Pipeline

    • Industy Project


      问题2:数据科学专业从学校到职场,需要做哪些额外准备呢?

       

       

      学姐详解了美国面试的经历,美国公司通常有几类面试:

       

      第一类:HR面, HR会先通过电话了解我们的相关背景和经历,建议先上网了解behavior question的常见问题,并做好准备,避免踩坑

       

      第二类:技术面,通常会有一位同部门的同事,现场问一些概念的问题,比如统计学模型,false positive的意思等,通常是书本中很细节的概念;之后还会需要现场写一段代码,来实现要求的功能。所以学习好专业课的核心概念,以及刷一些面试coding的题目是很有帮助的。

       

      第三类:Case interview,涉及product sense,需要具体了解和学习目标公司的商业模式及产品概念,过程中需要理出框架和细节,此时需要不断与面试官进行互动和提问,才可以通过沟通了解到场景问题的细节需求,并 给出最符合预期的答案。

       

      * 推荐书籍:

      《A collection of data science take home challenge》

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