BAT顶级面试官: 只有30%的数据科学求职者,能从我这里拿到面试-新东方前途出国

在面试了上百名data求职者后，BAT资深机器学习工程师、面试官Mike老师分享了他的感受。

如同Mike老师所说，目前data求职市场确实存在着“缺口大，求职者多，但总是招不到人”的问题。

凭借着薪资高、机会多、H1b政策友好等优势，越来越多的留学生想要求职、转行与Data岗相关的工作。

然而，Data相关岗位分支多，要求的知识储备也很多，再加上data面试无题可刷、无迹可寻，导致很多同学在准备面试的时候摸不透要求，屡屡失利。

为了解答大家对于Data相关岗位面试的疑惑，我们请到了资深机器学习工程师和面试官Mike老师，和大家分享他在面试求职者过程中的感悟以及给同学的建议。

Mike老师：现在全栈式Data求职者是求职市场上非常稀缺的，往往一个Data Engineering求职者，他的coding能力、建模能力、项目经验、BQ这几项的能力考核中，总有那么一两项是欠缺的。

作为面试官，我更prefer那些有一定实践经验的求职者。即使是new grads，我也希望他们能有2-3个完整的、高质量的项目经历。

Mike老师：很多同学说我对coding不感兴趣，所以我转data，做数据分析。

这些同学下意识就认为学data就不需要写code。这种思维是非常危险的。因为一个coding能力强的data求职者在面试中是绝对占优势的。

Mike老师：Data相关岗位的title很多，很多同学在投递简历的时候只看job title,不看job description,其实这是不对的。

因为 job description往往就是反应出这个岗位需要招的是什么人，只有你确定你可以胜任这个岗位再去投简历会比较好。

Mike老师：我觉得大家要记得的一点是，面试官出题不是为了考倒你们，而是想看你的反应能力，解决问题的能力是什么样子的。

如果在面试中我们会遇到自己不懂的问题，此时切记不要不懂装懂，不要Random Speaking，把自己真正懂的展现出来就行。

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