CS专业牛校全方位解读-1
在2017年PayScale美国大学专业毕业薪资排名上,我们可以看到,虽然CS专业位列第8,但其毕业初期的薪水就高达8W+美元,是当之无愧的高薪职业。
而且,根据CareerCast.com的一项最新研究表示:
数据科学家和软件工程师等计算机领域的工作在未来七年中增长潜力最大,同时,医疗保健等职业是另一个主要增长领域。
美国的CS专业向来是竞争最为激烈的专业,今天就为大家详细介绍一下计算机科学专业。
CS专业学什么?有哪些分支?
CS,即Computer Science,计算机科学专业。
一旦决定了申请Computer Science(CS),我们要做的第一步可能是去打开一个美国大学的网站,打开了大学的网站后,产生的第一个困惑就是Computer Engineering(CE)还是Computer Science?两者的区别是什么?因为我们很快就会发现很多美国学校的EE和CS/CE是合并在一起的,所以许多研究方向的跨学科性非常强,无法简单地归类为是属于计算机还是属于电子的范畴。
CS和CE这两个项目非常相似,两个项目都学习编程和软件开发的基础学科,两者之间最基本的区别可以归结为理科(Science)和工科(Engineering)的区别。Science的意思是知识或学问,它是来自拉丁单词“to know”,Engineering则是来自拉丁单词“to contrive”。因此从操作层面来看两者的区别是CE的学生拥有对电路、电子学和VLSI设计的非常深厚的认知,而这些都是现代计算机实际结构中至关重要的;CS的学生学习的是代数、计算和编程语言,这些构成了高级程序设计和计算的基础。但是这样的描述事实还是不够准确,因为比如SE(Software Engineering )分支有时候会放在CE下,有时候又会放在CS下,这也要具体情况具体分析,具体学校具体对待。
我们可以这样来理解:广义的CE就是应用性的Computer相关的,CS会更理论一些。这也就是为什么SE(软件工程)是软件相关,可是却会放在CE(计算机工程)下的原因,SE是用工程的思维去开发一个软件项目的方式方法的学习。另外一方面,有一些狭义的划分,SE又会放在CS下,这样的划分就是按照软硬的划分了,CS是软,CE是硬。但是核心都是Computer。因为每个学校都有自己的划分方式,所以没有统一的标准。同时,软硬现在已经你中有我,我中有你了。比如说,CPU里是有指令集的,离开了指令集,CPU也没有办法工作。而先进的软件都会针对硬件进行优化,没有足够的优化,就会出现多年前经常会出现的兼容问题了。这是两者之间的区别。
CS在计算机系统和软件的理论和设计,以及重要的应用领域培养学生。CS主要的研究领域和学习领域包括14个主要方向:
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系统与网络 (System and Network)
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人工智能与机器人 (Artificia Inteigence and Robotics)
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计算机隐私与安全 (Privacy and Security)
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编程语言 (Programming Anguage)
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数据库 (Database)
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计算机图形学 (Computer Graphics)
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生物信息学与计算生物学 (Bioinformatics and Computationa Bioogy)
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算法 (Algorithm)
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计算机理论 (Computer Theory)
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科学计算 (Scientific Computing)
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软件工程 (Software Engineering)
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计算机视觉 (Computer Vision)
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计算机体系结构 (Computer Architecture)
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人机交互 (Human Computer Interaction)
具体分支和国内学生的申请热度如下:
Theoretical CS |
分支方向 |
申请热度 |
计算理论(Theory of Computing) |
★☆☆☆☆ |
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算法与数据结构 (Algorithms and Data Structures) |
★★☆☆☆
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程序语言 (Programming Languages) |
★★★★☆
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Applied CS |
人工智能 (Artificial Intelligence) |
★★★★★
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计算机体系结构 (Computer Architecture) |
★★☆☆☆
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计算机图形学与可视化 ( Computer Graphics and Visualization ) |
★★★☆☆ |
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计算机安全与密码学(Computer Security and Cryptography) |
★☆☆☆☆
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科学计算(Computational Science) |
★☆☆☆☆
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计算机系统与计算机网络(Computer Systems & Networks ) |
★★★★☆
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数据库(Databases) |
★★★★☆
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软件工程(Software Engineering) |
★★★★★
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