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    拯救DDL的干货

    2022-07-24
    留学生拯救DDL的干货


    NO . 1 文献阅读与检索


    “分数不高并不是写作的问题,而是阅读的问题。”


      在动笔前,请先浏览一下老师给的书单(Reading List)。并在阅读过程中去试着理解别人的写作框架,这同时也会帮助自己梳理思路


      那么问题来了,要读的东西太多,一看到就觉得头都大了,怎样快速阅读一篇文有效提炼重要信息呢?来看看下面这个高效阅读的方法:


    • 先读Abstract

      摘要是对全文的核心概括,包含作者的Research Question,Methods和Answer。


    • 再读Introduction

      简介中解释了研究主题的背景与研究目的,以及对文章框架的介绍,让你清楚文章的每一部分都在做什么。


    • 最后读Conclusion

      想要通过研究填补的research gap。另外,看看各个作者为进一步研究提出的方向,这可能会给你理解和确定课题新的启发。


    掌握了快速有效的阅读文献方法,接下来再讲讲如何精准搜索文献。一篇好的论文,需要读以下三种文献就够了!


    • 基础理论

      学科话题入门知识,通常为书籍。书籍名称往往包含:Understanding… / A Review of… / Handbook of … 


    • 相关研究

      Research Topic题目相关,通常为Research Paper。大多数为期刊文章,来源是关键,如综合出版商、数据库,或专业期刊:如XXX Quarterly, XXX Journal等。


    • 论据文献

      结合写作的内容和语境用作例证的文献,这类文献可以是多种形式,但是常见形式有研究报告(学术、商业型),政府文件/公告/统计,媒体材料(广告、视频、网站)等。


    有了搜索方向,就可以在学校的Library Resource和学术资源网站如Google Scholar上面搜索啦!



    NO . 2 引言中的研究目的与价值


    “引言的功能就是「卖」点子。”


    引言(Introduction)是论文中最重要的一部分,阐述了学术文章的目的存在意义。在学术写作中,好的文章就是把好的点子「卖出」,引言内容方面要在对应的选题上更加精准明确


    引言从比较宽泛的背景铺垫逐渐引导读者,从而解释论文的核心概念——你的研究问题是什么?为什么要研究这个问题?你的研究可以填补怎样的研究空白(Research/Knowlege Gap)?同时展现出文章的创新性应用前景


       学术背景介绍在引言中十分重要,是从宽泛的学术领域逐渐缩小到你的研究目标的过程。这部分内容的展开通常引用和陈述了该领域前人的研究内容,向评价者展示学科知识的同时,引出该领域的研究空白,从而点题——指出你的研究课题


       在引言中要展示学术文章的核心价值包含两点:创新性应用前景其中创新性包含:方法的创新、结果的创新、解释的创新、例证的创新。而应用前景要考虑到评价者的疑问、降低自引率以及文章的两重读者(第一重:答辩委员会成员;第二重:如果第一重通过,会作为参考文献引用)。



    NO . 3 定性与定量分析


    “假的才是假设,并不是确定的东西。”


    假设检验(Hypothesis Testing)在学术论文中不可或缺,为样本推论。即从总体中抽出一部分样本,用样本来估计总体情况,属于定量分析,以数据收集和分析来证实理论和猜想。


    SPSS是论文的方法论(Methodology)部分一定会用到的数据分析软件,用于实现假设检验作出结论。SPSS假设检验有以下四个步骤



    第一步,假设检验时会设置两个假设:

    一种叫原假设,也叫零假设,用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设

    另外一种叫备择假设,用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设


    第二步,显著性水平α,是在原假设为真时拒绝原假设的概率

    简单理解就是犯弃真错误的概率。例如显著性水平0.05,表示当没有实际差异时得出存在差异会有5%的风险


    第三步,检验统计量,是根据样本数据计算的随机变量

    可以使用检验统计量来确定是否要否定原假设。检验统计量将您的数据与原假设下的预期结果进行比较,检验统计量可用于计算p值


    第四步,统计决策,找到P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小

    p值代表在假定H0成立的情况下,我们计算观察值出现的概率,如果概率大,我们不能拒绝原假设。如果概率小,我们则拒绝原假设


    说完有数字结果的定量分析,我们来了解更具有描述性的定性分析


    定性分析包括通过访谈,小组采访,案例研究,观察实验等方式来理解人的想法,概念,或经历


    定量研究和定性研究收集数据的方式不同,它们用于解答各种不同的研究问题。


    定量研究:


    • 侧重于测试理论和假说
    • 通过数学和统计学方法来分析
    • 主要用数字,图形和表格来表达
    • 需要许多受访者
    • 封闭式(多项选择)问题
    • 关键术语:测试、测量、客观性、可复制性

    定性研究:

    • 侧重于探讨观点并形成一种理论或假说
    • 通过总结、分类和解释来分析
    • 主要用文字表达
    • 需要较少受访者
    • 开放式问题
    • 关键术语:理解、情境性、复杂性、主观性

     

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