香港计算机硕士专业解析-1-新东方前途出国

香港计算机相关专业硕士课程-1

1. 香港大学

1.1 计算机科学MSc Computer Science（信息安全/金融计算/多媒体运算）

所属学院：工程学院

学制：1年

学费：HK$156,000

课程设置：信息安全分支（信息安全话题、数字调查与取证、信息安全攻防、逆向工程和恶意软件分析、信息安全概论、金融诈骗分析等）；

金融计算分支（数据挖掘、计算金融技术、计量金融软件开发、证券事务处理银行、交易和金融中的机器学习、金融运算入门、金融计算热门话题、信息安全概论、金融诈骗分析）；多媒体运算分支（图像处理与计算机视觉、多媒体技术、模式识别与应用、用户界面设计与开发、智能手机APP应用、视象化及视觉分析、游戏设计与开发、多媒体计算热门话题）；其他选修课有高级数据库系统、数据科学高级话题、统一建模语言（UML）下的企业应用分析与设计、集群和云计算、无人操作系统概论、量子计算与人工智能、计算智能与机器学习、深度学习、现代软件设计、企业架构、高效能运算、无线互联网与移动网络、网络技术、高级实时嵌入式系统与应用、计算分子生物学、智能手机应用开发、游戏设计与开发、计算机科学热门话题、计算机网络与系统热门话题等。

1.2 电子商务与互联网计算 MSc in Electronic Commerce and Internet Computing

所属学院：工程学院

学制：1年

学费：HK$156,000

课程设置：必修课有IT和电商法律知识、供应链与电子物流管理、电子商务科技、电子商务转型、电子商务安全基础、英特网基础设施技术、网络工程、信息建筑；选修课方向一基础设施与科技：电子商务科技、电子支付系统、移动与流行商务、云计算导论、智能电话应用设计；选修课方向二电子商务与应用：供应链与电子物流管理、电子营销、消费者关系管理：商业战略与技巧、电子金融服务、电子商务转型、数码媒体与在线游戏商业模式发展、创业发展；选修课方向三安全与法律：IT与电子商务法律层面、电子商务安全基础；选修课方向四电子犯罪：数码犯罪场景与法律惩戒、电子发现与数码取证；

选修课方向五数据管理：电子健康信息技术、信息建筑、商务数码科学。

1.3 数据科学 Master of Data Science

所属学院：理学院

学制：1.5年

学费：HK$264,000

课程设置：必修课有计算智能和机器学习、数据科学的统计推断、高级数据库系统、深度学习、高级统计建模、时间序列预测；选修课有数据科学高级主题、集群与云计算、多媒体技术、智能手机应用开发、可视化和可视化分析、网络安全入门、财务欺诈分析、商业数据科学等

1.4 人工智能 Master of Science in Artificial Intelligence

所属学院：理学院

学制：1.5年

学费：HK$260,000

课程设置：人工智能基础、人工智能优化、人工智能中的数值方法、人工智能统计、应用数据挖掘和文本分析、计算智能和机器学习、深度学习。选修课有：高级数值分析、高级概率论、计算统计、数据科学编程、量子计算与人工智能、图像处理和计算机视觉等。

2. 香港中文大学

2.1计算机科学MSc Computer Science

所属学院：工程学院

学制：1年

学费：HK$210,000

课程设置：并行/分布式系统高级话题、软件系统高级话题、数据库系统高级话题、理论电脑科学话题、人工智能高级话题、英特网科技高级专题、服务为导向的分布式系统、图像处理与计算机视觉、电子商务电脑模型、IT项目管理、多媒体科技、信息系统高级话题、基于网络的图像与虚拟实境系统、面向服务计算、计算金融学概论、研讨会、项目1&2、自动代理和多重代理系统、计算机范围取证、数据挖掘与知识发现、随需应变企业计算、计算机与网络安全、计算机游戏软件开发、决策分析与游戏理论、网络服务安全、IT创业与市场营销、高级计算机摄影、语义网的理论和应用等。

3. 香港科技大学

3.1数据驱动建模硕士MSc in Data-Driven Modeling

所属学院：理学院

学制：1年

学费：HK$180,000

课程设置：必修课设有计算与建模工具介绍、科学规划与可视化、随机过程及其应用、科学中的数值方法与建模、实践创新。                        选修课开设有面向对象建模的算法与面向对象程序设计、时间序列的定量分析、统计机器学习、网络建模、情报学、数值优化与应用、计算建模与仿真工程、计算能量材料与电子结构模拟等。

3.2大数据科技硕士 MSc in Big Data Technology

所属学院：工程科技学院

学制：1年

学费：HK$210,000

课程设置：必修课有数学分析基础、数据发掘与知识发现、大数据计算、数据分析中的数学方法。选修课有数据可视化、金融时间序列中的定量分析、最优组合与矩阵计算、社会计算概论、并行程序、数据分析与模式识别、高阶统计学：原理与应用、机械学习、统计预测等。