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翟文美加部主管

Python在数据可视化中的应用
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   一。项目背景

  数据可视化运用可视化工具,以图表的形式呈现信息,以直观的形式解析数据,助力产品解决方案的优化和更合理的企业决策。认知框架、智能技术的蓬勃发展,加之企业愈发倾向以可视化分析、信息可视化支撑决策,推动了数据可视化的市场规模逐步扩大。《财富商业洞察》(Fortune Business Insights)的一项研究估计,数据可视化市场价值预计以10.2%的复合年增长率,从2019年88.5亿美元增至2027年底192.0亿美元。在上述趋势下,数据分析师、数据可视化工程师等专业人才的需求也在不断增长。如何更加快速的认知和理解一份数据?如何运用Python完成数据可视化分析?项目将聚焦Python在数据可视化和数据分析中的应用。

  
   二。项目介绍

  项目内容包括Python编程与数据可视化、Python 可视化程序库Matplotlib、Numpy框架、数据获取、数据检索、数据探索、数据可视化分析、数据可视化框架Tableau等。学生将通过项目,在项目结束时,自选Python框架,开发数据可视化应用,提交个性化研究课题项目报告,进行成果展示。

  个性化研究课题参考:

  利用机器学习预测新型冠状病毒情况并对其可视化

  金融时间序列数据可视化分析

  人口增长速度与房价上涨速率相关性分析

  
   三。适合人群
  高中生/大学生
  数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生,对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生; 学生需要具备统计及矩阵运算基础,有Python编程经验的申请者优先
 

 

  

  四。导师介绍
  Mark
  麻省理工学院终身教授

  Prof. Mark is an Associate Professor at MIT whose research interests span topics such as astrophysics, machine learning, data science and artificial intelligence. He makes extensive use of numerical simulations using state-of-the-art high-performance supercomputers around the world. He also employs machine learning and data science techniques to analyze simulation data.

  Mark导师现任麻省理工学院(MIT)终身教授,曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow。

  Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理,善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟,训练机器学习和深度学习模型,借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

  
   任职学校

  麻省理工学院(MIT)创立于1861年,是世界著名私立研究型大学,在计算机科学方向享有盛誉,在2020年U.S.News世界大学排名综排位列第二、计算机工程CE专排蝉联首位。学校孕育了90位诺贝尔奖得主、59位美国国家科学奖章获得者,以及75位麦克阿瑟奖获得者。

  
   五。项目大纲

  数据可视化:数据可视化实例 Why data visualization?

  Python编程与数据可视化 Quick introduction to Python programming and data visualization

  Python 可视化程序库Matplotlib: Matplotlib框架 Python Matplotlib

  数据检索与数据探索:数据获取、数据可视化分析 Data retrieval and exploration with Python, Pandas, and Matplotlib, Seaborn, Web Scraping, SQL databases, Hadoop

  数据可视化框架Tableau Data visualization frameworks, e.g. Tableau

  项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

  论文辅导 Project Deliverables Tutoring

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