Robotics MSc 机器人
专业概况
机器人硕士课程是一门多学科课程,可让您在完成单个研究项目的同时探索机械设备、传感器、电子和基于计算机的"智能"控制器的集成。本课程适合工程专业或相关科学背景的毕业生,他们希望为研究或行业的职业生涯获得宝贵的基础。
主要优势
位于伦敦市中心,可访问大型图书馆和领先的科学协会,包括特许IT研究所(BCS)、工程技术学会和机械工程师学会(IMechE)
有机会专注于智能系统和机器人,并获得在设计机器人设备和提供智能工程解决方案方面的宝贵经验
通过研讨会和外部讲座,经常接触国际名讲者,让您随时了解电子工程及相关领域的新兴知识。
课程设置:
所需模块
必修课:
l 计算机视觉 15学分
l 传感器及执行器 15学分
l 机器人系统 15学分
l 实时系统及控制 15学分
l 个人研究项目 60学分
选修模块:
此外,学生需要从一系列可选模块中获取 60 个学分,通常包括:
l 代理及多代理系统 15学分
l 数字信号处理基础 15学分
l 自然启发学习算法 15学分
l 模式试别 神经试别 神经网络和深度学习 15学分
l 关于数据和信号分析的主题 15学分
l 人工智能计划 15学分
此外,学生可以从 6 级模块中选择最多 30 个学分,通常包括:
l 优化方法 15学分
l 人工智能 15学分
教学
使用讲座、研讨会和小组教程来提供本课程的大部分模块。您还将进行大量的独立研究。
您预计每个学分的学分将花费大约 10 小时,例如 15 学分模块的 150 小时工作。这些小时涵盖模块的各个方面。
评估
评估方法将取决于所选模块。本课程的主要评估方法是笔试和课程。您也可能通过实际的实验室检查、实验室报告和口头陈述进行评估。
职业前景
我们的毕业生在工业和研究、制造业、汽车和航空航天等领域继续拥有非常成功的职业生涯。
学术要求
获得2:1荣誉学位的机械工程(或其他专业,如物理、数学、电气工程)(对于985院校学生建议82分以上)
其他要求
基础数学的健全背景,特别是熟悉微积分、线性代数、微分方程和基本概率理论的标准概念。
计算机编程能力达到计算机科学学士学位第一年结束时的预期水平
我们也欢迎专业或职业资格认证,并逐一评估
语言要求
雅思总分6.5 , 各小分6
以上信息所有信息均来自伦敦大学国王学院官网