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岳光美国中期顾问

数据科学就业分析
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 大数据是最近几年来发展最快的行业,而且迅速变成主流,有大量的职业缺口和需求。因此学数据科学在近年来就业将是非常理想的。很多人毕业以后到高科技企业,比如FLAG(Facebook, Linkedin, Amazon和Google)以及阿里巴巴、腾讯、京东等国内高科技企业。主要从事金融、计算机软件、科研、IT技术服务、生物技术等等各个行业。

1.1      常见职业方向

  • Business Analyst

  • Business Intelligence Analyst

  • Computer Information Research Scientist

  • Computer Systems Analyst

  • Data Analyst

  • Data Architect

  • Data Engineer

  • Data Modeler

  • Data Scientist

  • Data Warehouse Analyst

  • Data Warehouse Manager

  • Database Administrator

  • Database Developer

  • Database Manager

  • Marketing Analyst

  • Quantitative Analyst

  • Statistician      

和商业比较相关的岗位,如Business Analyst 包括分析能力、人际交往能力、领导力,管理能力和交流能力等等。比较硬核的技能要求计算机编程、系统工程和数据库管理等等。而偏数据方面的,比如Data Architect等更加强调硬核技能,要求非常强的分析能力、创造性解决问题的能力、对数据的理解,以及对各种数据库、各种操作系统开发平台比较熟悉。

作为数据工程师,更加强调掌握的是统计和建模能力、相关数据工具,尤其Hadoop, SQL以及相关技术比如Cassandra, MongoDB等等;常见的编程语言,比如C/C++, Java等要熟悉,对自然语言处理和语句分析要有一定了解。而作为数据科学家则要求更强的CS能力,比如机器学习方法工具、软件工程相关、数据挖掘、大数据平台,更要求熟练掌握各类编程语言(Python, Java, C/C++, Perl等等),数据可视化工具(如Amazon S3)。

 

重要技能排序:

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1.2      预计工作机会

状态和趋势

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https://www.onetonline.org/link/summary/15-1199.06

大企业的薪资状况 

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Business Intelligence Analysts

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