数据科学与商业分析简要对比
分类:专家指南2021-05-06
最近几年有一个行业发展迅猛,从新兴变成主流,有相当大的需求及职业缺口,就是大数据。数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。
以纽约大学的Data Science为例。
NYU的MSDS项目非常适合专业背景为数学,计算机和应用统计的学生。成功申请到NYU MSDS的申请人本科背景为统计,计算机,数学,工程类,经济类,商科,生物,物理和心理学。项目时长两年,需要修完36个学分。
大多数毕业生都在Facebook,IBM,三星,Aetna和NBCUniversal Media等公司担任数据科学家。
很多学生会选择同时申请数据科学和商业分析两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:
1、DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院
2、DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科
3、应用的技能不一样

数据科学虽然是最近才兴起的概念,但是这个概念其实并不是完全新奇,这个方向的项目主要就是学习统计及计算机等方面的知识,从而更好地应对数据分析处理相关的工作。DS是一个十分综合的项目,就业前景非常好。无论国内还是美国,DS 学生未来就业都很有竞争力。
