您的位置: 首页> 姚君玲>日志

相似顾问推荐

姚君玲
美研部咨询顾问

  • 常见问题

我接受并同意 《用户服务条款》《隐私权相关政策》

提交
输入您的意向国家、阶段
免费申请留学资料
  • 意向国家/地区:
  • 意向阶段:
  • 就近城市:
  • 您的姓名:
  • 您的电话:
立即免费申请
首页| 企业文化| 联系我们| 加入我们| English website| 微博:新浪| 投诉建议|
新东方教育科技集团有限公司
经营许可证编号:京ICP备05067667号 ©版权所有:新东方教育科技集团有限公司
留学评估

免费留学评估

免费获取
扫码关注

关注新东方前途出国

新东方前途出国公众号
免费留学评估 为您合理规划 助力留学
免费获取

姚君玲美研部咨询顾问

统计、商业分析和数据科学的区别
更多详情

    作为互联网时代的原住民,现在的千禧一代对数字产品驾轻就熟,伴随着数字出生、成长,他们是大数据时代的受益者,也是助推者,站在巨人的肩膀上,他们会看的更高,更远。近些年,为了更好的满足时代发展的需求和新一代成长的需要,和“数据”相关的专业发展的如火如荼,统计、商业分析和数据科学三个专业在大数据时代异军突起,数字如此多娇,引无数学子尽折腰。  

 

   

  一.  专业定义 

  (1)统计

  芝加哥大学对统计学的定位:

  “Statistics,the theory, methodology and practice of analyzing data, is a fundamental toolin all sciences, and has emerged as a central tool for prediction in a host ofapplications that have evolved around mobile computing, finance, marketing andthe world wide web. ”

  统计是一种方法,是一种工具,是一种解决问题的武器。

  (2)商业分析

  麻省理工Sloan商学院对商业分析项目的定位:

  “Prepares students for careers that apply and manage modern data scienceto solve critical business challenges”

  商业分析是一个将数据转化为洞察力以制定更好决策的科学过程,更看重数据的商业价值。

  (3)数据科学

  哈佛大学对数据科学项目的定位:

  Data Science lies atthe intersection of statistical methodology, computational science, and a widerange of application domains.  Theprogram offers strong preparation in statistical modeling, machine learning,optimization, management and analysis of massive data sets, and dataacquisition.  The program focuses ontopics such as reproducible data analysis, collaborative problem solving,visualization and communication, and security and ethical issues that arise indata science.

  数据科学是统计方法论、计算科学和广泛应用领域的交叉学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,提供数据革命的基本理论和方法。

   

  二.  发展渊源 

  统计学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它广泛地应用在各门学科。部分项目由数学专业演化而来,随着大数据时代来临,统计的面貌也逐渐改变,与信息、计算等领域密切结合,是数据科学中的重要主轴之一。

  商业分析在2007年前后,随着互联网迅猛高速发展,企业运营数据呈几何级增加,大数据的概念出现,结合统计和计算机科学的技能去帮助进行商业决策的制定,其理论基础是统计学,由MS in Statistics下的Applied Statistics分支发展进化而来。

  数据科学是一门专为数学、计算机科学和应用统计学背景较强的学生开设的,侧重于数据科学新方法的开发,由计算机科学为基础,进化而来。

  三.  背景要求 

 

  三个专业都要求学生具备一定的数理、编程基础。

  基础数学类课程:微积分、概率论、线性代数、统计 

  但数据科学要求学生修更多高阶的数学课,比如:多变量微积分、(偏)微分方程、随机过程、数值方法、矩阵代数、离散数学、数据结构等

  计算机编程类:R、Python、SAS、or MATLAB,特殊学院要求C, C++, Java 

  同时,商业分析部分院校也希望学生修过商科类课程,比如财务会计,宏微观经济学等。

  简而言之:BA 商业分析 ≈Data Science 数据科学= Statistics 统计 +Computer Science 计算机科学 +Business(Application)商科

分享
请姚君玲老师帮我评估
  • 您的姓名:
  • 手机号码:
提交

京ICP备05067667号
新东方教育科技集团有限公司

电脑版