Econometrics：A Mostly Useful Approach

在线小组科研 Online Research Program

项目背景 Program Background

计量经济学旨在运用多种统计工具分析和解释经济数据。作为现代经济学核心方法，计量经济学在过去三十年间不断发展，从理论走向了实证。现今，企业与公共部门在聘用经济学家时往往希望他们可以高度熟练地分析数据，得出有意义的经济推断；现代经济学学术研究也大量使用了计量经济学技术。可以说，计量经济学不仅和宏观经济学、微观经济学共同构成了现代经济学核心理论，其统计方法与工具也在经济分析数据和系统实证分析中获得了广泛应用。项目旨在引导学生借助计量经济学主流软件STATA完成数据实证分析。

项目介绍 Program Description

项目内容包括计量经济学概论与多元线性回归、异方差、渐近、多回归量、虚拟变量、工具变量、两阶段最小二乘法TSLS等。学生将通过项目了解如何借助经济数据，使用STATA统计工具，估计、测试和预测经济关系，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

适合人群 Targeting Students

大学生

经济学、计量经济学、统计学等专业或希望修读相关专业的学生

学生需要具备经济学、数理基础

导师介绍 Instructor Introduction

Debopam 终身教授

剑桥大学

Debopam导师现任剑桥大学三一学院（Trinity College；剑桥大学声名显赫、学术氛围浓厚、财力雄厚的学院之一）经济学终身教授，曾在牛津大学、达特茅斯学院讲授计量经济学课程，拥有普林斯顿大学经济学博士学位（师从2015年诺贝尔经济学奖得主Angus Deaton）。Debopam导师的研究方向为微观计量经济学，特别关注税收、关税、补贴等经济干预政策的实证分析，是国际权威学术期刊《计量经济学杂志》(Journal of Econometrics)研究员,荣获欧洲研究理事会（European Research Council，ERC）“巩固基金”（Consolidator Grants）。

任职学校 University

剑桥大学建校于1209年，是世界范围内历史最为悠久的大学之一，英国Top2名校，G5名校之一。剑桥大学享有世界声誉，在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位，同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到剑桥大学深造为理想。剑桥大学在2020年QS世界大学综合排名位列第7。

项目大纲 Syllabus

- 计量经济学概论与多元线性回归

Intro and multiple linear regressions

- 多元线性回归：估计与推断：STATA概论

Estimation and inference in multiple linear regressions

- 异方差、渐近、多回归量、虚拟变量I

Finish MLR, very brief intro to heteroskedasticity, asymptotics and many regressor (big data), start dummy variables

- 虚拟变量II、工具变量I

Dummy variables and diff-in-diff, start instrumental variables

- 工具变量II、两阶段最小二乘法TSLS

Instrumental variables and 2-stage least squares

- 项目回顾与成果展示

Program Review and Presentation

- 论文辅导

Project Deliverables Tutoring

时间安排及收获 Schedule and Outcome

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共47课时

学术报告

主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与收录（可用于申请）

结业证书

成绩单