美国哥伦比亚大学商业数据分析L学长入读分享
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有没有什么惊喜呀?
(可以谈一下你的上课的情况、繁忙程度、校园情况)
我是21Fall哥大MSBA项目的新生,刚刚入读两个月,感觉总的来说我们项目还是挺不错的。
课程
毕业要求是36学分(相当于12门课)。6门必修课+6门选修课。选修课非常灵活,既可以选商学院的课,也可以选工学院的。三个学期上完,基本上是4+4+4。也可以选择暑假上完,然后提前毕业。
第一学期有四门课。我感觉第一学期的课略水(不是)可能下学期会好很多。
(1)Tools for Analytics(Python基础课。Python比较强的同学可以waive这门课)。
(2)Data Analytics(用Python做数据分析,workload略重,但是很实用)。
(3)Marketing Analytics(介绍一些基础的市场营销的量化分析方法。会用到SPSS、R。但是大多数同学不打算将来做Marketing相关的岗位,因此大多都不怎么喜欢这门课)。
(4)Probability, Statistics & Simulation(本科学过概率的同学可以waive前半段的probability,相当于1.5学分,只需要上后面的statistics & simulation。)也就是说,如果在入读前能够有比较好的Python基础,并且学过概率论,则可以省下4.5学分,选择其他课程。
第二学期我们有一门课,Analytics in Practice,这个是我们系和各公司有合作,可以让学生真的和公司接触,帮助公司解决一些业务上的问题(数据分析类岗位为主),这个经历可以写进简历里,我认为相当于做了一个part-time internship。
此外,我们系下面5个MS项目,课程都是互通的。也就是说,BA、OR的学生可以选修金工的课程!感觉还是很赚的。
Career Service 实习服务中心
我们系的career service也不错,基本每周都会有employer info session,会邀请公司来宣讲、招实习生、招全职。之前来过的公司有JPM、EY、IBM等。
Workload 学业强度
Workload适中,其中数据分析这门课作业比较多。不过平时的忙碌大多来源于找实习、找工作,单纯上课的话还好。
同学背景
同学们都是来自于比较好的高校。我认识的都是来自于美本、985、英国G5、新加坡国立、澳洲top学校、港校。很多都是在互联网大厂实习过的,像字节跳动、阿里、滴滴之类的。感觉互联网大厂的数据分析类岗位的实习算是一个录取我们项目比较重要的加分项。
关联项目
我们系(IEOR)有5个MS项目,其中BA和MSE是和商学院合办的项目。顺便一提,我觉得录到我们系下的任何一个项目都不错!因为课程都是互通的,而且也都可以参加系里举办的各种career info session、career fair。此外,文理学院的QMSS也不错,也是量化分析这一块的,和BA算是同一个大类的专业(?)感觉BA申请比较困难的话,也可以考虑下QMSS。
02
对所在城市的感觉(可以谈一下环境喜不喜欢、生活方不方便)?
纽约曼哈顿生活还是非常方便的!非常多的超市、餐馆、银行、购物中心。曼岛上还有唐人街。
03
疫情情况(疫情对上课的影响、疫情对学习和生活的影响真的有这么大嘛?你们是怎么做疫情防护的呢?)
感觉美国这边并没有很在意疫情,大家还是该怎样怎样。但是大部分人在公共场所还是会戴口罩的。我们平时上课、在图书馆学习,也是戴着口罩。尽管在国内已经打了两针国药,来纽约之后我又打了一针辉瑞。第二针打算下周去打。感觉疫情对我的影响并不大。
04
入境过海关的过程(有没有给还没有到美的同学的建议包括携带物品、防疫措施、坐飞机时转机的注意事项等等)有时间也可以分享下~
过关的时候不要太紧张,神态自然即可。有一个小技巧,就是过关排队的时候,看一下你前面过关的同学,给海关交了什么材料。到你的时候,把材料提前准备好,一次性交过去,不要海关问你要一个,你慢吞吞找一个。给他节省时间,他刁难你的可能性也会小一些。
材料我记得包括:i-20、护照、核酸检测报告(但是我也有点记不清了…)。